资源列表
小波包能量谱
- 用于信号特征提取，提取信号的小波包能量谱(Extracting the wavelet packet energy spectrum of the signal)
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pa
iris and pima
- 经典的机器学习数据集合，是机器学习入门的必备数据集合之一(A classic collection of machine learning data, one of the must-have data sets for getting started with machine learning)
粒子群算法
- 用于营业厅选址优化的粒子群优化算法，包括绘制图形可视。
PCA
- 本程序可以对高维数据进行降维，便于得到主成分进行后续分析。(This program can reduce dimension of high-dimensional data and facilitate principal component analysis for subsequent analysis.)
R Quant
- 《量化投资与R语言》本书资料，适合量化投资数据挖掘初学者(Information in this book<Quantitative investment and R language>)
settings
- 使用网格搜索获得xgboost的最佳参数(Use grid search to get the best parameters for xgboost)
复杂高维数据中异常点挖掘算法研究_徐晓丹
- 数据挖掘 复杂高维数据中异常点挖掘算法研究_徐晓丹(data mining Research on anomaly point mining algorithm in complex high-dimensional data _ xu xiaodan)
时间序列分析及应用第一章习题答案
- 时间序列分析及应用第一章习题答案 R语言代码
时间序列分析及应用第二章习题答案
- 时间序列分析及应用第二章习题答案 R语言
PCA TEST
- 主成分分析程序，能够对高维数据降维分析，适用于高维特征降维，大数据分析(The principal component analysis program can analyze dimensionality reduction of high-dimensional data.)
python与数据科学代码
- 《python与数据科学》全部源码，为ipynb格式。(all source code of "Python and data science")