资源列表
stock-prediction-master
- SARIMA时序预测代码示例。无论我们是想预测金融市场的趋势还是用电量，时间都是我们模型中必须考虑的一个重要因素。例如，预测一天中什么时候会出现用电高峰是很有趣的，可以以此为依据调整电价或发电量。(SARIMA time series prediction code example)
新闻言论自动提取
- 根据新闻的内容，在线提取言论实体与发表的观点，利用哈工大的pyltp语言模型对输入的新闻进行分句、分词、命名实体识别，判断新闻是否存在实体，对包含实体的内容进行依存句法分析，若谓语存在相似词列表中，则后面句子为观点内容。
DBSCAN
- 名称：DBSCAN经典聚类算法 功能：聚类数据集 类别：密度聚类算法(Name: DBSCAN Classic Clustering Algorithm Function: Clustering dataset Category: Density Clustering Algorithm)
node2vec-master-python3
- 斯坦福大学的node2vec模型，做图嵌入的，说明很详细分享一下，，原文件是Python2做的，我改的Python3的，分享一下(The node2vec model of Stanford University is embedded in the diagram, and the descr iption is shared in detail. The original file is made by Python 2, and my modified version of Python
社区划分算法模块度函数计算
- 上世纪60年代，Herbert Simon 首先提出了复杂系统具有模块结构特性的概念。而针对社区的研究实际上是从子图分割问题演化而来，Kernighan-Lin 提出的二分算法使得子图分割问题逐渐成为当时图挖掘领域关注的重点。另外，在社会学领域，社会学家也发现社区结构在各种复杂网络中的普遍存在性。进入21世纪后，社区的研究开始被研究者所重视，而近年来随着社交网络的崛起，这一领域的关注度已大大提升。使用时讲后缀名改为py，python打开
主动学习文献综述
- 适合主动学习入门者阅读，主动学习文献综述，有助于对主动学习的了解和学习
基于c#的学生管理系统
- 该项目是基于c#开发的一款学生管理系统，在系统中应用了很多第三方插件元素，可以作为入门学生使用，在系统中功能完善还有待提高，欢迎指导。
汽车识别
- 可用作汽车识别的python文件，同时获取汽车的图片
BIC确定GMM聚类簇数
- 通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)
boston_housing
- 采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)
linear regression
- 线性回归模型与诊断 数据说明：本数据是一份汽车贷款数据(linear regression lesson)
COVID-19_map
- R语言画出疫情地图，中国累计的疫情数据，热力地图(Use R language to draw epidemic map, cumulative epidemic data of China, thermal map)