资源列表
FullBNT-1.0.7
- 贝叶斯工具箱,本人亲测好用，用于复杂贝叶斯网求解。(Bayesian Tools boxes which can be used to complex Bayesian network)
python机器学习
- python机器学习Chapter1.4的示例代码。使用jupyter notebook。python2.
深度学习基础
- 了解深度学习基本原理 掌握TensorFlow基本概念和应用 掌握tensorboard基本应用 掌握PaddlePaddle基本应用(Understand the fundamentals of deep learning Master the basic concept and application of tensorflow Master the basic application of tensorboard Master the basic application of
降维code
- 了解降维、特征筛选等基本原理 掌握PCA、SVD、LAD和NMF等算法实现及应用(Understand the basic principles of dimensionality reduction and feature selection Master the algorithm implementation and application of PCA, SVD, lad and NMF)
nlp7294
- 22w条打好标签的数据，供短文本主题分类使用(22W labeled data for short text topic classification)
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c
07 RFM建模实战
- 1、通过Python的Pandas库实现客户价值分层的RFM模型； 2、提供源数据(1. Through Python pandas library, the RFM model of customer value stratification is realized; 2. Provide source data)
KNN01
- 用来作分类识别的KNN算法,非常好用非常好用(A very useful nearest neighbor algorithm)
数据挖掘导论 完整版
- 讲解数据挖掘中用到的基本算法，描述了算法的数学原理，以及实际应用(Explain the basic algorithm used in data mining, describe the mathematical principle of the algorithm, and practical application)
Decision_tree-python
- 使用决策树（包括ID3,C45,CART）对数据做多分类预测。(Use Decision Tree to classify.)
豆瓣
- 使用爬虫从豆瓣官网获得影评TOP250的电影，以Excel文件的形式存储在本地。(Use the crawler to get the top 250 movie reviews from Douban official website and store them locally as Excel files.)
sougou
- 网络爬虫，输入关键词和页数，自动下载搜狗图库图片(Input keywords and pages, automatically download the picture of Sogou library)