资源列表
svm-classification
- 此文件是利用支持向量机解决分类预测问题的一个简单的例子-This document is a simple example of using support vector machines to solve classification prediction problems
phasespace-reconstruction
- 混沌相空间重构，重构嵌入维数，计算时间延迟-phase space reconstruction
Data-dimensionality-reduction
- 该压缩文件为部分数据降维方法，有LTSA、HHLLE、ISOMAP、LLTSA、LLP-The compressed file for the partial data dimensionality reduction method, there are LTSA, HHLLE, ISOMAP, LLTSA, LLP
TextClassification-master
- text classification for support vector machine
lpa---java
- 标签传播算法(LPA)是由Zhu等人于2002年提出，它是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。-Code label propagation algorithm
niuPSO
- MATLAB niuPSO 全局pso 和局部pso -MATLAB niuPSO
LDA-matlab
- LDA智能算法，实现模式识别和聚类，例子是三维数据-LDA intelligent algorithm, to achieve pattern recognition and clustering, the example is three-dimensional data
find
- 从excel中读取所需文档的数据，并写进相对位置，对名称进行文件路径字符串拼接-From the excel to read the required document data, and write the relative position, the name of the file path string stitching
IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
- 基于人工蚁群的的改进Kmeans,进行了改进，效果较好-Based on the improvement of artificial ant colony, Kmeans have been improved and the effect is better
Robust-LatLRR
- 有效的数据低秩化处理，增强数据可靠性，方便数据处理- U6709 u6548 u7684 u657 u636E u4F4E u79E9 u5316 u5904 u7406 uFF0C u589E u5F3A u6570 u636E u53EF u9760 u6027
pso
- pso粒子群算法 他是一个实现Common，Clerc 1“的PSO工具箱 Trelea类型以及跟踪更改的alpha版本环境。 它可以搜索最小，最大或“距离” 用户开发成本函数。 很容易使用和黑客 相当好的文档（类型帮助任何功能和 它应该告诉你你需要什么），并将利用 矢量化成本函数。 它使用与Matlab类似的语法 优化工具箱。 包括静态和动态的套件测试功能。 它还包括一个专用的基于PSO的神经元网络教练与Mathwork的神经网络工具箱一起使用。-his is a
k-means
- 简单实现聚类算法中的经典k-menans算法，实现数据是二维数据- U7B80 u5B5 u5B9 u7B0 u803A u7R09 u7B09 u7B09