资源列表
fractal dimension
- 数据处理中，分形维数的计算，使用的数据是医疗行业的数据，可以更换txt文件(Calculation of fractal dimension in data processing)
parse
- 根据除顿号意外的标点将评论预料进行分句处理(according to the punctuation to cut the comments into sentence)
SVM
- 改程序可以实现基于支持向量机方法的径流中长期预报(A runoff forecasting method based on Support Vector Machines)
dpp
- 通过行列式点过程，可以选取高质量，高多样性的特征(High quality, high diversity features can be selected)
SVD.m
- 利用SVD实现item-based CF: 优点： 简化数据，去除噪声，提高算法的结果 缺点： 数据的转换可能难以理解 适用数据类型： 数值型数据(Svd decomposition plays an important role in the decomposition of eigenvalues of high-dimensional data, while using low-dimensional data for approximate approximation)
文本深度挖掘
- 用于分析文档，分析情感指数，正负面情绪，及新闻分类(Used to analyze documents, analyze sentiment, positive and negative emotions, and classify news)
OTL_AIJ_code
- 基于matlab实现的一个在线迁移学习算法OTL,(Based on matlab to achieve an online migration learning algorithm OTL,)
Boosting
- 分类，用于对数据进行归类。把数据按照不同的属性进行归类，并且使归类的精确度越高越好。(Classification; used to classify data. Classify data according to different attributes, and make the accuracy of classification better.)
EntropyBoost
- 用于对数据进行归类。把数据按照不同的属性进行归类，并且使归类的精确度越高越好。(used to classify data. Classify data according to different attributes, and make the accuracy of classification better.)
elilse
- 实现椭圆识别 还有最小二程拟合 等多种功能(Ellipse recognition)
leastSquare
- 最小二乘算法，用于数据处理，图像处理，深度学习等等(Application of weighted least square method to machine vision system)
kmediod
- k-mediod、knn、uci数据集。 数据挖掘、机器学习中的经典聚类、分类算法(K-mediod, KNN, and UCI data sets. Data mining and classical clustering and classification algorithms in machine learning)