资源列表
ConfusionMatrices
- 基于matlab的混淆矩阵算法，内含具体实例，可作出混淆矩阵相关图。
LARS算法
- 包括LARS的经典文章和实现代码（MATLAB）(Abstract There are a number of interesting variable selection methods available beside the regular forward selection and stepwise selection methods. Such approaches include lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operat
WS_net
- 复杂网络中小世界网络生成程序，可以用matlab生成制定聚类系数 连接概率和平均最短路径长度的经典小世界网络(A small world network generating program for complex networks, which can be used to generate a classical small world network with clustering coefficients, connection probabilities and average sho
直觉模糊C均值聚类
- 对所获取的数据进行无监督的直觉模糊C均值聚类(intuitionistic fuzzy C-means clustering)
xuanqufengzhi
- 一种天文图像的目标点快速检测算法的源程序。(A Fast Algorithm for Target Detection of Astronomical Images)
BinaryNet-master
- 二值化程序代码，对数据进行很好地优化，实用于图像处理，图像去噪(Two value of the program code, the data is well optimized)
em
- em算法介绍:EM算法有很多的应用，最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等(This is the EM algorithm using JAVA, easy to understand, easy to use and helpful for understanding the EM algorithm)
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
visualization
- 用Python实现数据可视化的一个小案例，数据来自金融(Using Python to achieve data visualization of a small case, data from the financial)
机器学习实战
- 数据实战，机器学习，一本经典书籍，值得一看(machine learning is the most popular area now,this book is very suitable for newers)
遗传k-means
- 数据挖掘经典算法,遗传算法与K_means算法结合(Data mining classic algorithm)
Spark快速大数据分析
- 利用Python和Spark进行海量数据的实时分析，解决商业方案(Using Python and Spark to do real-time analysis of mass data, and to solve business solutions)