资源列表
10_16_11_29
- 关于python中文件操作不错的入门代码，另外还设计函数调用-On the python file operation good entry code, in addition to the design function call
NJU-SSDR
- 半监督判别分析（SSDR），是南京大学数据挖掘研究所提出的一种新的半监督降维算法，对于数据挖掘和类别样本的获取有着十分重要的借鉴价值。-A semi-supervised discriminant analysis (SSDR), is one of the types of data mining research institute of nanjing university puts forward new a semi-supervised dimensionality reductio
AKPCA
- 南京大学数据挖掘研究所提出的主动学习算法，对于改进KPCA有着重要的借鉴作用。-The active learning algorithm proposed data mining research institute of nanjing university, has an important reference for improving the KPCA.
MVU
- 最大差伸展算法的一些算法和相应的代码，对于想了解MVU算法的改进与应用，有重要作用-Biggest difference stretching algorithm of some algorithms and the corresponding code, to want to know the improvement and application of MVU algorithm play an important role
K-LDA
- KFDA是FDA进行首先投影到核空间，然后进行判别分析，核技巧提高了算法的可行性。-KFDA said the FDA is first projection in kernel space, and then the discriminant analysis, nuclear techniques to improve the feasibility of the algorithm.
fenciledebeiyesi
- 中文文本分词系统+基于贝叶斯算法的文本分类源码，用matlab实现。-Chinese word segmentation system+ based on Bayes text classification source code, using matlab implementation.
SAS-PROGRAM
- 《现代统计学与ＳＡＳ应用》 412个完美SAS程序-ＳＡＳ PROGRAM
R-Program
- 统计建模与R软件原程序，R语言的程序文件。-R program
machine-learning-ex1
- 斯坦福大学机器学习课程作业第一章，主要包含线性回归实战。-Stanford Machine Learning course work first chapter contains a linear regression combat.
xgboost
- xgboost算法源码，含基本示例（训练、建模、预测）。-Xgboost algorithm source code, including the basic examples (training, modeling, forecasting).
code_BPMF
- 如何使它工作： 1。创建一个单独的目录，并将所有这些文件下载到相同的目录中 2。下载7个文件： *demo:主文件demo:PMF和贝叶斯PMF * PMF.m:训练的PMF模型 * bayespmf.m贝叶斯PMF模型实现吉布斯采样器。 * moviedata.mat样本数据包含三元组（user_id，movie_id，评分） * makematrix.m：辅助功能转换成大型矩阵的三元组。 * PRED.m:辅助功能使得预测验证集。 三.在Matlab只需运
lars_1.2.tar
- 稀疏主成分H.Zou文章代码，非常还有。是用R软件编写的-Sparse Principal Component H.Zou article code, very well