资源列表
sklearnExample
- SVM，支持向量机，可以实现分类。svm,svm-support vector machine
TurbulentWindGenerator
- 三维风场模拟.利用Kaimal spectrum结合FFT进行风场模拟，生成风速时程得进行必要参数的定义。-3D Turbulent Wind Generation。 Generation of three-dimensional turbulent wind fields, by employing a Kaimal spectrum and IEC-based coherence function.
WordFrequenceCount
- 基于文本的词频计算，对文本内的单词进行统计，可统计上万单词，一次输出。-Based on the text of the word frequency calculation, the words within the text statistics, statistics can be tens of thousands of words, an output.
copra
- 社区发现算法 copra，用于发现重叠社区-Community discovery algorithm copra, used to recreate the community
FCMCluster
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点
Using-Data-from-MOLA-
- 使用MOLA的数据 火星轨道仪激光高度计（MOLA），NASA火星上的仪器 1998年和1999年收集了2700万次高程测量。 在这里，我们工作一个中等分辨率的数据集-Using Data MOLA The Mars Orbiter Laser Altimeter (MOLA), an instrument aboard NASA s Mars Global Surveyor, collected 27 million elevation measurements
Kmean
- k-mean聚类算法。最简实现，全部做了中文注释-K-mean clustering algorithm. The simplest implementation, all done in Chinese Notes
waveletkernel
- 这是一个小波核函数工具包，可根据需要的核函数公式构建自己所需的核，可用于核学习方法。-The wavelet kernel function is a toolkit, can according to need to build your kernel function formula for nuclear, and can be used to study method.
SILPMKL
- 用于回归的多核学习之MKL-wrapper算法程序，编写语言为python，运行环境为linux。-For multi-core the MKL- wrapper of learning algorithm of regression procedure, is the written language python, running environment for Linux.
simpleMKL
- 多核学习之simpleMKL工具箱，里面包含了simpleMKL算法和MKL-wrapper算法，其中原始工具箱中MKL-wrapper不能运行，此处已进行了修正。-Multi-core learning simpleMKL toolbox, containing the simpleMKL algorithm and MKL- wrapper algorithm, the original toolbox MKL- wrapper can not run, has been revised.
SVM-KM
- 支持向量机与核学习工具箱，用于数据挖掘中核方法开发的必备工具，如支持向量机、极限学习机等。-Support vector machine (SVM) and nuclear learning toolkit for nuclear method development of necessary tools in data mining, such as support vector machine (SVM), extreme learning machine, etc.
SVR
- 用于回归的支持向量机程序，改程序用python语言编写，使用前需安装libsvm-Support vector machine for regression procedure, change program written in python, using libsvm before installation