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zhubuhuiguifenxi
- 逐步回归分析的fortran程序，（I为变换次数，矩阵为R(I)，Q为剩余平方和，SD为剩余标准差，F为显著性检验值，R为复相关系数，B为回归系数）-Stepwise regression analysis fortran program, (I was converted number matrix R (I), Q is the residual sum of squares, SD for the residual standard deviation, F is significant
Shape-Diameter-Function
- 求解shape diameter function （SDF）三维形状特征的源代码，对三维形状的尺度大小，刚性形变都有很好的鲁棒性。是比较稳定显著的特征。-this algorithm is a volume-based shape-function called the shape diameter function (SDF), which remains largely oblivious to pose changes of the same object and mai
RGB-convert-toJPEG
- 把RGB格式图像转换成JPEG格式,用于数字图像处理中、图像采集中，效果显著-Convert RGB image format to JPEG format
FFT
- 采用快速傅里叶变换能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。-Using fast Fourier transform computer can calculate the number of multiplications needed for the discrete Fourier transform greatly reduced, especially sampling points N is transform
salientregiondetection
- 显著性检测经典算法-saliency detecton
code_absorb_MC
- 此代码为显著性检测代码，显著性检测效果不错-This code is a significant detection code to detect significant good results
BMS-mex
- 一个基于布尔图的显著性检测模型这个模型利用了全局拓扑测度，这一拓扑测度已经被证明了有助于感知的图形-背景分割。如格式塔心理学研究表明，如下因素很可能会影响图形-背景分割：大小，surroundedness，convexity, symmtry。本文研究surroundedness cue在显著性检测中的应用。 surroundedness的本质是图形和背景之间的enclosure topological relationship，能够被很好地定义，并且对不同的变化具有不变性（不懂）。 为了衡量s
matlab
- 本代码为粒子群基本算法代码，其在建模上面的贡献显著，很大程度上都能够优化建模解决方案。-Particle Swarm Optimization
GSO2
- 使用改进群搜索算法对种群进行优化，运用在电力系统中效果显著。-Using improved search algorithm to optimize a population group, used in power system.
bianyuanjiance
- 边缘检测，用matlab编程。边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。-Edge detection, using matlab programming. Edge detection is an image processing and computer vision in the basic problems, edge detection is to identify the purpo
salient-region-detection
- 基于全局对比度的显著性区域检测，包括基于直方图对比度和基于区域对比度-Based on the significant global contrast region detection, including histogram-based contrast and contrast-based regional
Voice_frequence
- 这是一个利用DSPIC33FJ64MC802芯片进行音频AD采样以及FFT变换（得到功率谱）并将得到的数据进行串口发送的程序。该程序用于一个声音功率谱分析的设计中。 使用时需要配合外围的放大，滤波，加法器，以及电源等其他电路。并结合自编的上位机软件进行显示。 在Microchip给出的FFT函数中，256点FFT变换存在问题，无法得到正常数据。这是由于旋转因子表的错误造成的。本程序已经对其作出了修正。同时在功率谱计算的函数中，也作出了一些优化，在测量较小的幅值时，结果会更加理想。 本
cvpr14_saliency_code
- CVPR 2014上的关于图像显著性区域的检测matlab代码。-Wangjiang Zhu, Shuang Liang, Yichen Wei, and Jian Sun. Saliency Optimization from Robust Background Detection. In CVPR, 2014.
OpenTLD-master
- TLD算法代码。TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-T
SaliencyProject
- 这是一个基于显著性检测的图像分割的工程，是用visual C++开发的，可以运行，分割效果不错。-This is a project based on image segmentation significant detection is developed using visual C++ can run, split good results.
Two-rigid-Link-Dynamics
- 刚性两杆机构的动力学程序，为机器人动力学建模以及控制打下基础，与很多方法不同的是，这里采用龙格库塔法，显著提高运算精度-Rigid body dynamics program two shots for robot dynamics modeling and control of the foundation, with a lot of different methods is used here Runge-Kutta method, significantly improving oper
2dof-rigidBody
- 自由漂浮空间机器人动力学程序，采用龙格库塔法显著提高运算速度与运算精度，为后续控制打基础-Free-floating space robot dynamics program, using Runge-Kutta method significantly improve the speed of operation and operational precision, laying the foundation for the subsequent control
BaseFixed_Dynamic_Old
- 双臂空间机器人闭链动力学建模程序，采用龙格库塔法显著提高运算精度与运算速度，解决了闭链内力分配与闭环建模的难题-Arm Space Robot closed chain dynamics modeling program, using Runge-Kutta method significantly improve the accuracy and computational speed operation to solve the internal force distribution and
src_spl2014_denoise
- 视频显著性的一个源码 大连理工大学提供的 利用贝叶斯以及重建误差提取显著性特征-A significant source of the video provided by Dalian University of Technology and the reconstruction error using Bayesian extract significant feature
BingObjectnessCVPR14
- 2014年显著性检测的 cvpr的一篇文章c++代码 值得参考 -2014 significant detection cvpr article c++ code worth considering