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Average
- 这是一个根据一个文件读取数据之后，计算出来一天的平均值，从而设置基站位置-The first in line just just just just just just just just just just just
Exam_01
- 计算十个数的平均值并求方差- Calculating the average of ten number, and variance
computerwork_1
- 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 写出最陡下降法， LMS算法的计算公式（ ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n)，并画出其中一次实现的波形图； 4） 根据2）中的公式，并利用3）中产生的S(n)，在1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对 应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；某
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- 构建VI，每秒显示一个1到100之间的随机整数。与此同时计算并显示最后产生的4个随机整数的平均值。只有产生4个数后才显示平均值，否则显示0。每次随机数大于60时，使用Beep.vi产生蜂鸣声.整个程序延时间隔控制为1.5秒。-Construction of a second VI, showed a 1 to 100 between the random integer.At the same time calculation and display the final generated 4
AD_sample
- AD采样频率为10K，序列发生器SEQ1和SEQ2级联成一个16通道的序列发生器，此例程对ADCINA0、ADCINA1、ADCINB0、ADCINB1四个通道进行连续10次的采样，然后对各个通道的10个采样值进行排序，滤波，最后取平均值。然后由ADCINA0和ADCINB0通道的值计算求得CalGain和CalOffset，最后由这两个量来校正ADCINA1和ADCINB1。-AD sampling frequency for the 10K, the sequence generator S
DV_Hop_modify
- 针对基本无线传感器网络DV-Hop定位算法中，计算平均跳距时产生偏小误差的原因，提出了基于平均跳距修正的DV-Hop算法。改进算法中，引入信标节点个数比例、所有信标节点平均跳距的最大值以及所有信标节点平均跳距的平均值三个因子，并采用它们对平均跳距进行修正。通过Matlab软件对算法进行仿真验证，结果表明，改进后的 DV-Hop 算法有效降低了未知节点的定位误差，是一种可行的无线传感器网络节点定位解决方案。-DV-Hop localization algorithm for wireless se
Cyuyandaima
- 改程序包，包含以下五个C程序内容，对数组进行排序，求100之内的素数，数组的逆序输出，杨辉三角和计算一维数组中所有元素的平均值-Change the program package, contains the following five C program content, to sort the array, and 100 primes, reverse output array, mean value of all elements of the Yang Hui triangle an
ReadImageRGB1
- 读取一张图片rgb,并计算一定区域内的rgb的平均值，以及r、g、b所占的比例。-read rgb of a picture.
Weighted-Average-interpolation
- 加权平均法是DEM移动内插法的特例，是一种简化的逐点内插法。它是先以内插点为中心，确定一个取样窗口，然后计算落在窗口内的采样点的特征值的平均值，作为内插点的特征值的估值，-The weighted average method is a special case of the DEM mobile interpolation, a simplified point-by-point interpolation. It is the first interpolation point as the
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- 两脉冲频率平均值计算 两脉冲频率平均值计算-Two pulse frequency average of the two pulse frequency average of two average pulse frequency
neighbourhood-averaging
- 最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。-Smoothing filter is the most simple gray gray of a pixel in the original image and its neighboring 8 pixel value, average val
Simple-moving-average-method
- 简单移动平均法是指对由移动期数的连续移动所形成的各组数据，使用算术平均法计算各组数据的移动平均值，并将其作为下一期预测值。 简单的移动平均的计算公式如下： Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n 式中，Ft--对下一期的预测值； n--移动平均的时期个数； At-1--前期实际值； At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。-Simple moving average method refers to the da
quyushengzhang
- 区域生长法实现图像分割，获得区域生长起始点，将生长起始点灰度值存入seed中，图像边界上的点的判断，计算新的灰度平均值-Region growing method to achieve image segmentation, region growing starting point to obtain the growth of the gray values are stored in seed starting point, the image point on
PdfEstimation
- 已知观测数据为A+W(n)，其中A为直流信号，W为复高斯噪声，服从CN（0， ），在统计N次下，计算X的统计平均值 ，求T(x)= 的pdf：p(T(x)|H0)、p(T(x)|H1)。 H0： W H1： A+W -Known observation data A+W (n), where A is the DC signal, W is the complex Gaussian noise, subject CN (0,), N times in the statistics,
kmeans1
- K-means算法，算法步骤如下： Step1.利用式(2)计算距离矩阵D=()，其中=dist[i, j] ()； Step2.扫描坐标距离矩阵D，寻找距离的最大值和最小值，用式(3)计算limit； Step3.扫描坐标距离矩阵D，寻找矩阵中距离最小的2个数据a，b，将数据a，b加入集合，={a,b}，同时将数据a，b从U中删除，更新距离矩阵D； Step4.利用 (4)式在U中寻找距离集合最近的数据样本t，如果小于limit，则将t加入集合，同时将t从集合U中删除，更新
include
- 打开一副BMP图片，读取BMP文件中的数据，获取图片中像数点RGB的数值，显示到屏幕界面中。（如果不能打开BMP可以先试着打开YUV文件，然后计算第二步的内容） 将RBG数据转换成YUV格式的，并计算Y分量的平均值，统计出图像灰度直方图，显示直方图。 将RGB数据表述的图像进行2：1的下采样，原来图像是2Xx2Y的宽高大小，新的图像为XxY的大小图像，并显示到界面中。-Open a BMP picture, read BMP file data, the number of points
AVERAGE-CALCULATE
- 提供两种去除最大值和最小值计算数组平均值的方案 皆只需循环一次-calculate average(without max and min)
project1
- 用vs写的一个c#程序，用于求解平均值问题和计算方差。-With vs c# to write a program for solving problems and calculate the average variance.
jisuan
- 计算所给数值平均值和方差，实用的小程序，适合计算小数据-Calculate the mean and variance values given
DSPII_USTC_01
- 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并