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RBFnn
- 利用matlab语言实现的RBF神经网络建模例子,对学习RBF建模很有帮助-using Matlab language RBF neural network modeling example, to learn modeling helpful RBF
RBF建模
- 是MATLAB的RBF神经网络建模程序,比较有参考价值阿,需要的就下吧-MATLAB is the RBF neural network modeling procedures, more A reference value, we need it on the next
RBFneuralnetworkprogram
- RBF神经网络预测程序,建模,仿真,实验等-RBF neural network prediction program, modeling, simulation and experiment
RBF_robot
- 基于RBF网络的机器人手臂运动关节的仿真实例。利用RBF网络实现机器人手臂运动关节的仿真实例建模。-RBF network based on the movement of the robot arm joint simulation. RBF network using the robot arm joint movement simulation modeling.
NN_RBF
- RBF网络逼近、RBF-建模、RBF网络训练与测试程序-RBF network approximation, RBF-modeling, RBF network training and testing procedures
sf1847
- 数据挖掘建模工具,轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
RBF-jianmo-and-yuce
- 本程序是神经网络中RBF建模和预测程序,有助于读者了解RBF方法。-This program is in the RBF neural network modeling and forecasting process to help readers understand the RBF method.
RBF.m
- rbf RBF网络用于建模 ,过程很适合初学者懂的。很详细,很容易的!-RBF RBF network used for modeling, process is suitable for beginners understand. Very detailed, easy!
neural-network-modeling-30-source
- matlab的神经网络建模30个源程序,包括常用的BP,Hopfield,RBF网络的回归-非线性函数回归的实现等-matlab neural network modeling 30 source, including used BP Hopfield RBF network regression- the realization of the nonlinear function regression
RBF
- 2012年高教杯数学建模评价葡萄酒,建立RBF神经网络评价的源码以及相应的数据和一点比较经典的数据预处理的方法-Mathematical modeling evaluation of the 2012 Higher Education cup wine RBF Neural Network Evaluation of source code as well as the corresponding data and a little more classic data preprocessing
6_dof-rbf-_model
- 给出了机械手的数学建模,实现rbf自适应控制建模和控制器,最后通过matlab程序仿真实现。-The mathematical modeling of robot to achieve the rbf adaptive control modeling and controller, and finally through simulation matlab program to achieve.
rbf
- RBF是一种径向基神经网络,可用于神经网络的建模,控制等各个方面-RBF is a kind of RBF neural network, neural network can be used for modeling, control and so on various aspects
matlab-RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。-RBF network can approximate any nonlinear function, can handle regular system are difficult to resolve, with good generalization ability,
fuzzy-rbf
- 结合模糊和径向基的综合算法,可建模仿真,需要的可以下载-And RBF fuzzy comprehensive algorithm, modeling and simulation, need can be downloaded
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
Untitled2
- k—means函数,RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(k-means function, RBF network can approximate any non-linear function, can deal with difficult-to-resolve regularity in the sys
we
- RBF 神经网络用于函数拟合,便于进一步的rbf分析建模,高斯基函数的求取(RBF neural network is used for function fitting to facilitate further RBF analysis modeling and gauss function.)
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数(权值或阈值)对任何一个输出都有影响时,这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入,网络上的每一个权值都要调整,从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
rbf500
- RBF神经网络建模,也可适用于多输入多输出(RBF neural network modeling can also be applied to multi input and multi output)