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ding
- 运行环境： Win9x/NT/2000/XP/ 文件大小： 6951 K-runtime environment : CTP / File Size : 6,951 K
K3
- K3字段描述工具,利用此工具可登记金蝶K/3财务系统,查看绝大部分数据库表字须及中文说明文件.-K3 field descr iption tools, the use of this tool may be registered Kingdee K / 3 financial systems to detect the majority of the database and Chinese Biaozi to note.
DelphiHelperV2.4
- 为Delphi程序员设计的代码资料管理工具，提供代码和资料的分类收集与检索，帮助您摆脱查找代码堆的烦恼；V2.2版新增功能：支持Delphi语法着色，将代码库与资料库分开维护，大大增强了编辑器的功能，最小化时缩小到系统托盘，进行了内存优化，运行时仅占用几百K的内存，如果您是Delphi程序员或Delphi的爱好者、学习者，相信这个工具会给您带来编码的乐趣，成为您的好帮手。-Delphi programmers to design code information management tools
KMEANS
- k-means 动态聚类算法源程序 非常好用 高的效率
KMEANSII
- 神经网络中的K均值聚类算法II： 1.KMIn为输入数据文本，其中，第一个参数为所要聚类点个数，第二个参数为聚类点的维数,第三个参数为所要求聚类的个数 2.KM2OUT为经过K均值聚类算法II计算后得到的结果
guanxishujukuxitiyujieda
- 关系数据库习题与解答（中文版，[美] Ramon A. Mata-Toledo、Pauline K. Cushman 著）
读股票k线源代码
- delphi写的读股票K线源代码-stock was read source code K Line
Wangmeng_pb33432212
- 酒店管理系统 630 K Wangmeng_pb33432212.rar 一个星级酒店管理系统
新建 Microsoft Word 文档 (3)
- 基于划分的聚类分析算法k-means,主要用于数据挖掘领域.-Partition - based cluster analysis algorithm k-means, used mainly for data mining areas.
firtex-1.0.2_beta3_src
- FirteX是一个功能强大、高性能、灵活的全文索引和检索平台。FirteX的主要目标是研究文本索引的快速构建(Index Construction)，动态文档集的索引维护(Index Maintenance)，短语查询(Phrase Query),Top-k查询的快速处理(Top-k Query Process)以及各种检索模型（IR Model）等。高性能和灵活的架构也使FirteX可以应用在产品搜索，桌面搜索，站内搜索，新闻搜索，Blog搜索，学术搜索以及大规模搜索引擎等领域中。-Firte
matlab
- matlab函数 k的阶乘 factrial-Matlab function k factorial factrial
shujuku
- 数据结构标准教程 (K)\files\源文件，值得大家学习哈-Data structure standards (K) \ files \ tutorial source files, worth learning
K3BOSLinLiaoDanTwoDev
- 单据二次开发是针对现目前单据的一些功能无法满足一些客户的特殊要求，同时分公司又有能力进行二次开发而提出的，这样既可以在现有的系统不做变动的情况下面满足用户的需求，同时也增强了系统的稳定性。 本篇所介绍所用到的动态连接库名为：K3BillTransfer.dll 通过该说明文档，你可以了解到 1.如何通过K3BillTransfer组件在录单过程中对单据上各项目加以控制。 2.如何通过K3BillTransfer组件实现自定义功能菜单。 3.如何通过K3BillTransf
dace
- 克里金法假定采样点之间的距离或方向可以反映可用于说明表面变化的空间相关性。克里金法工 具可将数学函数与指定数量的点或指定半径内的所有点进行拟合以确定每个位置的输出值。克里金法是一个多步过程；它包括数据的探索性统计分析、变异函数建模 和创建表面，还包括研究方差表面。当您了解数据中存在空间相关距离或方向偏差后，便会认为克里金法是最适合的方法。该方法通常用在土壤科学和地质中。-This function completes what I have started with the functions
K-mean-by-Jayesh
- K mean easy implementation
Apriori
- Apriori核心算法过程如下： 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度，得到频繁1项集的集合。 连接步：为了生成，预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个（k-2）JOIN运算得到的。 剪枝步：由于是的超集，所以可能有些元素不是频繁的。在潜在k项集的某个子集不是中的成员是，则该潜在频繁项集不可能是频繁的可以从中移去。 通过单趟扫描数据库D，计算中各个项集的支持度，将中不满足支持度的项集去掉形成。-failed to translate
getCardOrder
- rule: 一副牌从上往下翻，首先从上面翻第一张，然后把第二张放到底部，再翻上面第一张，再把第二张放到最下面这样翻出的结果是黑桃A，2....K,红桃A，2....K,小王，梅花A，2....K,方块A,2....K，大王。求最开始牌的顺序define:一副牌是54张，所以定义从方块A..2...K为1，2...13....到53（小王），54（大王）question:猜中了结尾，需要猜开头。求开始牌的顺序。-just a simple c++ programme
kdll_r
- kernel development k dll version
getCardOrder
- rule: 一副牌从上往下翻，首先从上面翻第一张，然后把第二张放到底部，再翻上面第一张，再把第二张放到最下面这样翻出的结果是黑桃A，2....K,红桃A，2....K,小王，梅花A，2....K,方块A,2....K，大王。求最开始牌的顺序define:一副牌是54张，所以定义从方块A..2...K为1，2...13....到53（小王），54（大王）question:猜中了结尾，需要猜开头。求开始牌的顺序。-just a simple c++ programme
2k
- 该程序做到了最小1.k -one dot five