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PROGRAMSEIDEL
- 一、 Seidel迭代法 算法8.2: 1. 输入矩阵A,右端项b ,初始迭代向量 X(0) ,维数n,容许误差ε ,最大容许迭代次数 N。 2. 置k=1. 3. 计算 X1=(b1-Σa1jxj(0))/a11 j=2,3,…….,n Xi=(bi-Σaijxj-Σaijxj(0))/aii, i=2,3,……,n-1 Xn=(bn-Σanjxj)/ann j=1,2,…….,n-1 4.若||X-X(0)|| <ε,输出X , 停机;否则,转步骤5。
PROGRAMMIFA
- 幂法求矩阵的特征值和特征向量 算法9.1 1. 输入矩阵A,初始向量X,误差限ε最大迭代次数N。 2. 置k=1,u=0。 3. 求xr=>λ,|xr|=max|xr|,i=1,….,n。 4. 计算 Y=X/λ,X=AY 5. 若|λ-u|〈ε,输出λ,X,停机;否则,转步骤6。 6. 若k<N,k+1=>k,λ=>u,转步骤3;否则,输出错误信息,停机
Millrab
- 经典的MillRab(蒙特卡罗)概率算法,用于素数测试。蒙特卡罗算法的错误概率不超过 (1/4)^k,k为算法的运行次数。-classic MillRab (Monte Carlo) probabilistic algorithm for testing in a few. Monte Carlo algorithm error probability less than (1 / 4) ^ k, k algorithm for the operation frequency.
sed
- sed by Cao Siqin, 2007.7.17 sed <source-text> [dest-text] 采用 K.M.P. 算法匹配字符串
Knn
- K最近邻分类的代码,附有输入输出和程序使用说明。
Desktop
- 调度问题的回溯算法,算法中的经典问题。问题描述:假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度,使得完成全部任务的时间最早。-Scheduling problem backtracking algorithm is the classic problem. Problem Descr iption: Suppose there are n-task by the k-parallel machine can be complete
kmeans
- 这是基本的k均值算法是模式识别的聚分类问题,这是用C实现其算法以下是程序源代码,希望对大家有所帮助。-This is the basic k-means algorithm is a pattern recognition classification of polyethylene, which is used to achieve its algorithm C Following is the source code, I hope all of you to help.
K-means
- 简单实用的k均值聚类算法,可以实现多位向量的简单聚类-Simple and practical k-means clustering algorithm, can achieve more than a simple vector clustering
GA1E1
- 用K均值和遗传算法实现了半监督聚类算法,这是个一个已经发表的论文的源程序-Using K-means and genetic algorithm to achieve a semi-supervised clustering algorithm, this is a paper published source
MultiplicationOfLargeNumbers
- 用一个整型数组表示一个大数,数组的每个元素储存大数的一位数字,则实际的大数d表示为: d=a[k]*10的k-1次幂+a[k-1]*10的k-2次幂+......+a[2]*10+a[1] 其中a[0]保存该大数的位数. (2),实现两个大数相乘. (3),再此基础上实现两个大数相除 -With an integer array to represent a large number, every element of the array storage of large numb
K-mean
- K-mean algorithm,very simple but efficient
knear
- K均值算法,用于聚类,程序写得比较好,容量读-K means algorithm for clustering, procedures written better, capacity Reading
list
- void print(void) //遍历链表输出 int length(void) //求链表长度 void insert_head(double value) //链头插入 void insert_tail(double value) //链尾插入 void insert_k(int k, double value) //第k个元素后插入 void delete_head(void) //链头结点删除 void delete_tail(void) //链尾
list2
- 异质链表 void print(void) //遍历链表输出 int length(void) //求链表长度 void insert_head(double value) //链头插入 void insert_tail(double value) //链尾插入 void insert_k(int k, double value) //第k个元素后插入 void delete_head(void) //链头结点删除 void dele
bufengtouzhen
- 布冯投针 找一根铁丝弯成一个圆圈,使其直径恰恰等于平行线间的距离d。可以想象得到,对于这样的圆圈来说,不管怎么扔下,都将和平行线有两个交点。因此,如果圆圈扔下的次数为n次,那么相交的交点总数必为2n。 现在设想把圆圈拉直,变成一条长为πd的铁丝。显然,这样的铁丝扔下时与平行线相交的情形要比圆圈复杂些,可能有4个交点,3个交点,2个交点,1个交点,甚至于都不相交。 由于圆圈和直线的长度同为πd,根据机会均等的原理,当它们投掷次数较多,且相等时,两者与平行线组交点的总数可望也是一样的。这就是说,
CSimpleProject
- 该方法的功能取出正整数n从右边数的第k位数。用Main()方法调用digit(),输出诸如下面形式的信息:digit(1234,2)=3-The function of the method of removing the positive integer n from the right the number of the k-th digit. Main () method call digit (), the output of such information in the form b
Select
- 选出数组中第k小元素 给定一个随机数组 用分治法-Elect the k-th smallest element in the array is given a random array of divide and conquer
source-file
- 数据挖掘中聚类算法k-modes的具体实现代码-Data ming ,k-modes algorithms
k
- k均值算法,数据挖掘里面比较基础的算法,实现类聚-k-means algorithm, which based on the comparison of data mining algorithms to achieve clustering
用于计算流体力学-k-w turbulence models for RANS equations
- 二维rans方程的k-w湍流模型,用于计算流体力学-k-w turbulence models for RANS equations