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PROGRAMSEIDEL
- 一、 Seidel迭代法 算法8.2： 1． 输入矩阵A，右端项b ，初始迭代向量 X(0) ，维数n，容许误差ε ，最大容许迭代次数 N。 2． 置k=1. 3． 计算 X1=(b1-Σa1jxj(0))/a11 j=2,3,…….,n Xi=(bi-Σaijxj-Σaijxj(0))/aii, i=2,3,……,n-1 Xn=(bn-Σanjxj)/ann j=1,2,…….,n-1 4．若||X-X(0)|| <ε，输出X , 停机；否则，转步骤5。
PROGRAMMIFA
- 幂法求矩阵的特征值和特征向量 算法9.1 1． 输入矩阵A，初始向量X，误差限ε最大迭代次数N。 2． 置k=1，u=0。 3． 求xr=>λ，|xr|=max|xr|,i=1,….,n。 4． 计算 Y=X/λ，X=AY 5． 若|λ-u|〈ε，输出λ，X，停机；否则，转步骤6。 6. 若k<N，k+1=>k，λ=>u,转步骤3；否则，输出错误信息，停机
Millrab
- 经典的MillRab（蒙特卡罗）概率算法，用于素数测试。蒙特卡罗算法的错误概率不超过 （1/4)^k,k为算法的运行次数。-classic MillRab (Monte Carlo) probabilistic algorithm for testing in a few. Monte Carlo algorithm error probability less than (1 / 4) ^ k, k algorithm for the operation frequency.
sed
- sed by Cao Siqin, 2007.7.17 sed <source-text> [dest-text] 采用 K.M.P. 算法匹配字符串
Knn
- K最近邻分类的代码，附有输入输出和程序使用说明。
Desktop
- 调度问题的回溯算法，算法中的经典问题。问题描述：假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。-Scheduling problem backtracking algorithm is the classic problem. Problem Descr iption: Suppose there are n-task by the k-parallel machine can be complete
kmeans
- 这是基本的k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码，希望对大家有所帮助。-This is the basic k-means algorithm is a pattern recognition classification of polyethylene, which is used to achieve its algorithm C Following is the source code, I hope all of you to help.
K-means
- 简单实用的k均值聚类算法，可以实现多位向量的简单聚类-Simple and practical k-means clustering algorithm, can achieve more than a simple vector clustering
GA1E1
- 用Ｋ均值和遗传算法实现了半监督聚类算法，这是个一个已经发表的论文的源程序-Using K-means and genetic algorithm to achieve a semi-supervised clustering algorithm, this is a paper published source
MultiplicationOfLargeNumbers
- 用一个整型数组表示一个大数,数组的每个元素储存大数的一位数字,则实际的大数d表示为: d=a[k]*10的k-1次幂+a[k-1]*10的k-2次幂+......+a[2]*10+a[1] 其中a[0]保存该大数的位数． （２），实现两个大数相乘． （３），再此基础上实现两个大数相除 -With an integer array to represent a large number, every element of the array storage of large numb
K-mean
- K-mean algorithm,very simple but efficient
knear
- K均值算法，用于聚类，程序写得比较好，容量读-K means algorithm for clustering, procedures written better, capacity Reading
list
- void print(void) //遍历链表输出 int length(void) //求链表长度 void insert_head(double value) //链头插入 void insert_tail(double value) //链尾插入 void insert_k(int k, double value) //第k个元素后插入 void delete_head(void) //链头结点删除 void delete_tail(void) //链尾
list2
- 异质链表 void print(void) //遍历链表输出 int length(void) //求链表长度 void insert_head(double value) //链头插入 void insert_tail(double value) //链尾插入 void insert_k(int k, double value) //第k个元素后插入 void delete_head(void) //链头结点删除 void dele
bufengtouzhen
- 布冯投针 找一根铁丝弯成一个圆圈，使其直径恰恰等于平行线间的距离d。可以想象得到，对于这样的圆圈来说，不管怎么扔下，都将和平行线有两个交点。因此，如果圆圈扔下的次数为n次，那么相交的交点总数必为2n。 现在设想把圆圈拉直，变成一条长为πd的铁丝。显然，这样的铁丝扔下时与平行线相交的情形要比圆圈复杂些，可能有4个交点，3个交点，2个交点，1个交点，甚至于都不相交。 由于圆圈和直线的长度同为πd，根据机会均等的原理，当它们投掷次数较多，且相等时，两者与平行线组交点的总数可望也是一样的。这就是说，
CSimpleProject
- 该方法的功能取出正整数n从右边数的第k位数。用Main（）方法调用digit()，输出诸如下面形式的信息：digit(1234,2)=3-The function of the method of removing the positive integer n from the right the number of the k-th digit. Main () method call digit (), the output of such information in the form b
Select
- 选出数组中第k小元素 给定一个随机数组 用分治法-Elect the k-th smallest element in the array is given a random array of divide and conquer
source-file
- 数据挖掘中聚类算法k-modes的具体实现代码-Data ming ,k-modes algorithms
k
- k均值算法，数据挖掘里面比较基础的算法，实现类聚-k-means algorithm, which based on the comparison of data mining algorithms to achieve clustering
用于计算流体力学-k-w turbulence models for RANS equations
- 二维rans方程的k-w湍流模型，用于计算流体力学-k-w turbulence models for RANS equations