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jiandankuangjiadaima
- 这是一本教学用非常好的《计算机图形学实验教程》中的简单框架。该框架由几个作者共同创作，它提供了以后功能：用《F1》键控制程序在窗口模式和全屏模式间切换；可更改窗口标题，大小和分辨率，窗口颜色缓存位；利用时钟定时刷新绘制窗口。
SegmentationforImagesofVCH-F1BasednmprovedWatersed
- 针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的自动分割方法。首先比较彩色分量梯度图，选择分量图像的梯度信息，达到有效提取图像边缘信息的目的；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息；最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明，通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭算法处理，即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
OPENGL_material.rar
- 场景控制：ESC：退出程序 F1：窗口模式或全屏模式的切换 空格键：左侧两种提示信息的切换.,Scene control: ESC: exit procedures F1: window mode or full-screen mode switch the space bar: the left side of the two tips of the switch information.
MATLAB.rar
- 自己现在在做的论文用到灰度共生矩阵，找了好久都没找到很好用的，所以自己就编了个，不很完美，但绝对可用，已经实现过。包括灰度共生矩阵的生成以及一些特征参数。f1，二阶距。f2，对比度。f3，相关。f5，逆差距。f6，和平均。f7，和方差。f9，差平均。f10，差方差。请不吝赐教。,Now do their own papers in the gray co-occurrence matrix used to find for a long time to find no good use, so
ju
- 图像特征提取，不变矩。hu矩。f1~f7.用于物体识别。-hu
lsbmixie
- 由于通过RS统计分析和Chi-squate统计分析,可以察觉以LSB方法密写的秘密信息的存在,因此为提高密写方案的安全性,提出了一种改进的LSB密写方案,即如果被嵌入的秘密比特与原始灰度的最低位相同,便不作改动 否则根据周围像素作增1或减1的调整,而在接收方,只需将载体图象的最低位取出即可恢复秘密信息.大量图象的模拟实验结果说明,该方案不仅可以抵抗RS分析和Chi-square分析,而且不增加失真度,并可保持计算量小、提取方便的优点.并表明改进方案对抵抗这两种密写分析是有效的.-RS and C
F1
- 基于形状特征的图像检索算法 的中期 英文相关论文的翻译！！ 这个对同学们都很有用 相关的都可以来下载-Shape-based image retrieval algorithm related to the mid-term papers in English translation! ! This is very helpful on the students since the downloads can be related! ! !
TP1
- 此程序允许读入文件data，并根据每行行首要求制定分配到f1,f2。并检验每行字数，若字数与每行末数字相等，则能成功写入，若不等，将所有字数出错的都写入f0。-This procedure allows to read the file data, and according to the first calls for each line assigned to f1, f2. And test the number of words per line, with each end of th
ImageTest1_1
- 产生亮块图像f1(x, y)（128×128，暗处灰度值为0，亮处灰度值为255），对其进行离散傅里叶变换，同屏显示原图像及其频谱图。-To produce bright block images f1 (x, y) (128128, dark gray level value of 0, and light at the gray scale value of 255), its discrete Fourier transform, with the screen display of th
picture-processing
- 产生一图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT: 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图；-Generating an image f1 (m, n), wherein the image size is 256 × 256, the highlight bar to the middle of 128 × 32, 0 = dark, bright point = 100. Its FFT: screen
picture-processing
- 产生一图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT：1.若令f2(m,n)=(-1)^(m+n)*f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度谱的异同；2若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较；-Generating an image f1 (m, n), wherein the image size is 256 256, the highlig
tuxiangchuli
- 将给定图像进行边缘检测和不同阈值的阈值分割，并有相减 提高对比度和标记等功能- g1=imadjust(f1,[0 1],[0 1],0.6) figure,imshow(f1), title( original image ) figure, imshow(g1),
main
- 数字图像处理，对图像进行差分f1，然乎进行高斯滤波(digital image processing)
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had