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  1. testPNN

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  2. /*模式训练*/ Training(int,int,int,char*,char*,char*) 参数: 模式个数(即网络的第一隐层节点数) 模式维数(即网络的输入层节点数) 模式类别数(即网络的输出层节点数) 计算中心控制矢量时所用的变换函数核 第二隐层权值的训练算法 训练模式所在的文件名称 /*模式分类*/ Classifying(int,char*) 参数: 需要分类的模式个数 分类数据-/* Model Training*/Tr
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:619kb
    • 提供者:LiuKe
  1. htmlib7_860

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  2. HTM(Hierarchical Temporal Memory)技术是利用模拟大脑来实现识别的一种方法,nupic公司有开源实现,上面的htmlib包是另一种实现,适合VC++开发,容易集成-Hierarchical Temporal Memory: What s In a Name? The name was chosen for a reason: Hierarchical-- HTMs are organized as a tree-shaped hierarchy of
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-06-22
    • 文件大小:40.48mb
    • 提供者:guowei
  1. BodyPartRecognition

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  2. 微软Kinect识别人体,分离人体部位,并计算得出人体骨骼节点的原理。对于学习Kinect编程的人非常有用。-Microsoft Kinect identify the body, separation of body parts, and calculated the principles of the human skeleton nodes. Kinect for learning programming are very useful.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-16
    • 文件大小:4.28mb
    • 提供者:风为
  1. SimilarityCompare

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  2. 本程序用于计算两个矢量图形的相似程度。 对于图形形状相似性问题,本程序满足了五个基本要求: 1.对于任意两个图形的相似程度必须得出一个量化的结果,在此称为图形相似度。 2.对图形形状的检测必须忽略 大小、旋转、轴对称、连线顺序的影响。 3.对于相同的图形,形状相似度必须为1;对于不相同的图形,形状相似度必须小于1。 4.两个图形的形状相似度必须与其相似程度成严格单调性,即对于同一个基准图形,越相似的图形相似度越高,越不相似的图形相似度越低。 5.必须能在可接受的时间与空间
  3. 所属分类:Graph Recognize

  1. main

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  2. traversing a graph and edges of the nodes
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.27kb
    • 提供者:cemil
  1. shou-shi-shi-bie

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  2. 对传感器网络与使用者高效协同工作的问题,本文提出了交互式视觉传感器网络的概念,开发了由视觉模块和控 制及通信模块构成的视觉传感器节点,进而构建了典型的交互式视觉传感器网络系统。本文具体探讨了提升交互式视觉传 感器网络综合性能的几个关键技术方案,包括PC平台和嵌入式平台上的语音交互技术,基于小波神经网络的手势识别技术, 以及视觉与RFID的信息融合技术。在医院环境中的初步应用表明本设计的合理性和实用性。-Demanded by the effective cooperation bet
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:615.78kb
    • 提供者:Decheng Yu
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