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findCorner
- opencv中检测角点的实例哦！很实用，其实原理看不懂没关系，看到代码自然就明白了！-opencv example of corner detection Oh! Very practical, in fact, can not understand it does not matter theory, see the code naturally understand!
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- 使用线性插值原理，使用opencv实现了图片的线性插值-Using linear interpolation theory, to achieve the image using opencv linear interpolation
cvtest2
- 用opencv处理yuv帧(4:2:0)的源码，功能是实现视频增强，基于retinex方法。-yuv video enhance based on retinex theory
camshiftdemo
- Camshift算法原理及其Opencv实现-Camshift algorithm theory and implementation Opencv
face_recognision
- 人脸检测原理及示例(OpenCV+Python) 做人脸识别方向的可以参考下-Face detection theory and examples (OpenCV+ Python) to do face recognition, under the direction of the can refer to
OpenSceneGraph
- OpenSceneGraph基本渲染理论-OpenSceneGraph rendering the basic theory
OpenCV-programing-introduction
- OpenCV_编程简介(入门必读).doc，对研究图形图像，人脸识别的人员有很大的帮助，可以用来算法和理论的实现。-OpenCV_ Introduction to Programming (Getting Started reading). Doc, the study of graphic images, face recognition is very helpful staff, can be used to implement algorithms and theory.
calculatethedistanceweithopencv
- 平行双目视觉理论，深度标定，CAJ格式，SIFT算法，opencv-Parallel to the theory of binocular vision, depth calibration, CAJ format, SIFT algorithm, opencv
skindetection
- 基于OpenCV的皮肤检测算法实现，基于贝叶斯决策理论-OpenCV-based skin detection algorithm based on Bayesian decision theory
JuLeiFenXi2.1.2
- 用OPEN CV在VS2010下实现运动物体分离，算法理论：K—均值聚类算法-Moving objects in VS2010 with the OPEN the CV separation algorithm theory: K-means clustering algorithm
SIFT_VC
- 根据linderburg的尺度空间理论提取了尺度不变特征，包含图片，能够运行。-Extracted under linderburg scale space theory scale invariant feature, including pictures, be able to run.
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
Compressive-Tracking
- ECCV上Kaihua Zhang的Compressive Tracking：理论高深的吓人，源码简单的吓人。是目前为止我试过的off-the-shelf的tracker中跟踪效果最好的，不用调任何参数，绝对实时。绝对能运行，欢迎下载。-ECCV on Kaihua Zhang Compressive Tracking: Theory profound scary, the source simply scary. I ve tried so far off-the-shelf tracker
CTFromCam
- 基于网络摄像头的压缩感知人脸识别跟踪算法 压缩感知（Compressive Sensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D. Donoho、E. Candes及华裔科学家T. Tao等人提出，自诞生之日起便极大地吸引了相关研究人员的关注。-Face recognition based on compressed sensing tracking algorithm Compressive Sensing (Compressive Sensing) signal
CPU
- 基于暗通道先验理论图像去雾，在vc平台下实现，用到了引导滤波替代软抠图法-Based on the theory of dark channel prior image to fog, in vc platform, use the guide filter replacement soft matting method
retinex.opencv
- Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三个方面打到平衡，因此可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。-The basic theory of Retinex theory is
harris
- Harris角点检测基本理论（要讲清楚东西太多，附录提供文档详细说明）-Harris corner detection basic theory (too many things to talk clearly, appendix provides a detailed descr iption of the document)
Gaussian-prymid
- 为在图像处理、计算器视觉、信号处理上所使用的一项技术。 高斯金字塔本质上为信号的多尺度表示法，亦即将同一信号或图片多次的进行高斯模糊，并且向下取样， 藉以产生不同尺度下的多组信号或图片以进行后续的处理，例如在影像辨识上，可以藉由比对不同尺度下的图片，以防止要寻找的内容可能在图片上有不同的大小。 高斯金字塔的理论基础为尺度空间理论，而后续也衍生出了多分辨率分析。- As a technique in image processing, computer vision, signal proce
buildinz-theory
- 主要用于高层建筑的减振设计,根据线性振动理论,用matlab高级语言编写(Mainly for the anti-vibration design of high-rise building, according to the linear vibration theory, written in a high-level language matlab)