数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判

随着当今社会信息化的高速发展，信息的采集和瓶颈问题就显得日益突出。尤其在智能系统方面对字符信息的采集及识别要求越来越高。比如：智能交通系统中车牌号码的识别，计量刻度中刻度提取与识别等。而对字符的识别处理一般包括字符的特征提取方法和识别算法。其中字符的特征提取是这个过程的重点和难点。-With today s rapid development of information society, information gathering and bottlenecks becomes increas