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用“时域最小平方误差准则” 设计IIR DF
- 试用时域最小平方误差准则（最小平方逆设计）设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数，使其在y(n)=[3,2,1]输入激励下，输出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8个样值与d(n)进行比较。用matlab实现了此要求。-trial at the least square error domain guidelines (minimum inverse square design) design with a four DF IIR
LMSE-HoKashyap
- 最小平方误差(LMSE)算法实现，可训练的确定性分类器的迭代算法。用于对训练一个向量，使得向量与给定矩阵的乘积的结果向量足够小。-least square error (LMSE) algorithm can be trained classifier uncertainty iterative algorithm. For a pair of training vectors, making vector and matrix given the results of the product
SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分
C---kmeans1
- 很好的kmeans算法，用C编写，输入：簇的数目K 和包含N 个对象的数据集 输出：K 个簇，使平方误差准则最小
kalman_intro_chinese_V1.2
- 在1960年，卡尔曼出版了他最著名的论文，描述了一个对离散数据线性滤波问题的递归解决方法。从那以后，由于数字计算的进步，卡尔曼滤波器已经成为广泛研究和应用的主题，特别在自动化或协助导航领域。 卡尔曼滤波器是一系列方程式，提供了有效的计算（递归）方法去估计过程的状态，是一种以平方误差的均值达到最小的方式。滤波器在很多方面都很强大：它支持过去，现在，甚至将来状态的估计，而且当系统的确切性质未知时也可以做。 这篇论文的目的是对离散卡尔曼滤波器提供一个实际介绍。这次介绍包括对基本离散卡尔曼滤波器
RLS
- 递归式最小均方（RLS）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小，这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比，RLS算法采用时间平均，因此，所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而设计的，因此稳定环境下LMS（NLMS）算法在不同计算条件下的结果是一致的
59564349circlefitting
- 最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于 曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有 拟合圆曲线 的公式推导过程 和 vc实现。
textureclassfication
- 提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果. -Based on the function connected perceptron neural network tex
LMS_Function
- 基于最小误差平方算法的线性分类程序，matlab实现。-Algorithm based on the least square error linear classification procedures, matlab realize.
MATLAB_mse
- 本文采用最小平方误差准则(MSE准则)通过训练样本集建立线性判别函数，并用线性判别函数去判断测试集。 数据集报告： 1、男女生 2、sona 3、ups-In this paper, the least square error criterion (MSE criterion) the training sample set by a linear discriminant function, and a linear discriminant function to dete
the-least-square-error-algorithm
- 线性分类器-最小平方误差算法，对一组数据进行分类，分析b1、b2改变对结果的影响-Linear classifier- the least square error algorithm
fenleisuanfa
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-Perceptron algorithm were used, the least square error algorithm, linear SVM classifier algorithm, respectively, making face paint, and compare performance.
linear
- 基于最小平方误差逼近的线性阀体的设计linear body-Based on the minimum squared error approximation of the design of linear body
6_2mine
- 数字信号处理中关于最小误差平方计算处理的程序-Digital signal processing for the minimum square error calculation processing procedures
mpRegression
- 多元多项式回归，即一个程序，一个程序，对于给定的数据确定最小误差平方多项式。输出值也可能被转化运用Logit变换，从而使多元logistic回归。如何应用此程序的简要描述，可以发现在C源码包文件中的倒退/ EX / README。-A program for multivariate polynomial regression, i.e., a program that determines a minimum squared error polynomial for given data. T
shoumingyuce
- 偏最小二乘法，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。-Partial least squares method, which by minimizing the square error and one set of data to find the best matching function. The simplest method to obta
deconvolution
- 采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1，进行对比 5按照题设要求，进行相关噪声添加，再次进行上述实验过程 -Using least squares FIR inverse filter to achieve deconvolution
dffsciebtdivision
- 很好的kmeans算法,用C编写,输入：簇的数目K 和包含N 个对象的数据集 输出：K 个簇,使平方误差准则最小()