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数值分析课程设计
- 本人的数值分析课程设计 ，比较完整！Gauss顺序消去法与Gauss列主元消去法是计算机上常用来求解线性方程组的一种直接的方法。就是在不考虑舍入误差的情况下，经过有限步的四则运算可以得到线性方程组的准确解的一类方法。-Numerical analysis of the curriculum design, a relatively complete! Gauss law and order eliminate Gauss out PCA elimination method is commonl
lzy
- 本实验主要涉及解线性方程组的列主元消去法.通过编辑程序,能更深入地了解到列主元消去法的内涵.并且通过计算比较,也可以了解到数据的精度及舍入误差等一系列有关因素.-this study involved solving linear equations of main-element elimination. Through the editorial process, to better understand out to the main yuan elimination connotatio
SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分
simpson
- 复化辛普森算法，用于在数值计算中对计算误差做出估计。
DoubleIntegral
- 利用计算机进行二重数值积分，当积分误差小于一定范围是停止计算
Gauss
- 采用高斯消去法来求解方程组得解，这种消去方法能够减少回代产生的计算误差
kalman_intro_chinese_V1.2
- 在1960年，卡尔曼出版了他最著名的论文，描述了一个对离散数据线性滤波问题的递归解决方法。从那以后，由于数字计算的进步，卡尔曼滤波器已经成为广泛研究和应用的主题，特别在自动化或协助导航领域。 卡尔曼滤波器是一系列方程式，提供了有效的计算（递归）方法去估计过程的状态，是一种以平方误差的均值达到最小的方式。滤波器在很多方面都很强大：它支持过去，现在，甚至将来状态的估计，而且当系统的确切性质未知时也可以做。 这篇论文的目的是对离散卡尔曼滤波器提供一个实际介绍。这次介绍包括对基本离散卡尔曼滤波器
MSLS
- （1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，ms
圆周率计算
- 在数值计算中，一般的牛顿迭代法得到的数值具有截断误差，因此，用VB编写的可是实现任意精度的圆周率的计算程序-in numerical calculation, the general Newton iterative numerical method with the truncation error, therefore, prepared by the VB But to achieve any degree of accuracy the circumference of the rate
CORDIC算法快速求反正切
- CORDIC算法快速求反正切，迭代10次输出弧度误差<|0.002|,迭代15次输出弧度误差<|0.0001|,对电机矢量算法计算速度要求高非常有用；myarctan_cordic1.c输入输出为float,myarctan_cordic3.c输入输出为int，pdf文件为CORDIC算法原理。-CORDIC algorithm quickly find tangent, curvature of the output error iteration 10 < | 0.002
Cpp1
- 龙贝格求积公式也称为逐次分半加速法。它是在梯形公式、辛卜生公式和柯特斯公式之间的关系的基础上，构造出一种加速计算积分的方法。 作为一种外推算法, 它在不增加计算量的前提下提高了误差的精度.-Romberg quadrature, also known as successive half acceleration method. It is the trapezoid formula, formula and Cotes formulas Xinbo students the relations
kalmanfilter.rar
- 编写卡尔曼滤波程序实现航迹的滤波估计，并计算出误差，仿真曲线,Kalman filter procedure to prepare implementation of the filtering track estimate and calculate the error, the simulation curve
EnsembleKalman_filter
- 集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF 中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。-Ensemble Kalman Filter (EnKF) data assimilation methods can be avoided in the EKF covariance forecasting the evolution equation arising in the course
sheruwucha
- 数值计算舍入误差算法 数值计算舍入误差算法-Numerical rounding error algorithm for numerical rounding error algorithm
numerical
- 数值分析的实验文档和源程序 包含 1.样条插值 2.非线性方程求根 3.函数逼近和拟合 4.矩阵特征值计算 5.舍入误差分析 程序在相应文档中-Numerical Analysis of the experimental documentation and source code that contains 1. Spline Interpolation 2. Nonlinear equations Root 3. Function approximati
neton
- 实现牛顿插值的一次二次差值，精确计算截断误差大小。-Newton interpolation to achieve a secondary difference, accurate calculation of the size of truncation error.
Errest
- 关于有限元的数字计算误差，分别有L2误差和H1误差-On the number of finite element calculation error, respectively, L2 and H1 error error
GAUSS
- 实现GAUSS列主元法解线性方程组，可以使计算误差不扩散。-GAUSS out to achieve the main element method for solving linear equations, enabling calculation error non-proliferation.
线性方程组计算
- 利用高斯消元法法求解病态矩阵——hilbert 矩阵的线性方程组。通过条件数分析，找出误差较大的原因。再利用 Jacobi 迭代方法、G-S 迭代方法和 SOR 迭代法做了进一步探究。另外，作为要求之外的，还使用共轭梯度法来求解方程以来进行对比，并利用Tikhonov 正则化的方法改善矩阵的条件数，来减小误差。(The Gauss elimination method is used to solve the linear equations of the ill conditioned mat
作业4
- 复化数值积分）分别编写用复化梯形积分公式和复化Simpson积分公式的通用程序来计算积分 取积分节点数 为 ，并计算误差和误 差阶，其中误差阶的计算方法如下:如果 是步长为 时的误差， 是步长为 时的误差，则相应的误差阶 为 输出格式：数值积分值，误差，误差阶(Complex numerical integration) are respectively prepared with the complex trapezoid integral formula and complex S