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SHAKSORT
- 一个很好的排序算法，void shaker(item ,count)
GaBin
- 遗传算法解决复杂背包问题，用Java编写。 该背包拥有3个属性，500个东西，50个包。 求解包与包之间物品重量差最小，并且同一个背包的物品属性有特殊要求。 该程序容易修改。-Genetic Algorithm on Bin Packing Proglem. 500 items, 3 parameters of each item. 50 containers, target: All 50 containers has the smallest weight differe
quanmeijindian-shuzhifenxi
- 本书内容丰富且颇具特色。 本书综述了数值分析领域的诸多内容，包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、Newton公式、算子与配置多项式、祥条、密切多项式、TaylM多项式、插值、数值微分、数值积分、和与级数、差分方程、微分方程、最小二乘多项式逼近、极小化极大多项式逼近、有理函数逼近、三角逼近、非线性代数、线性方程组、线性规划、边值问题、MonteCarIo方法等内容。 本书的特色主要表现在利用例题及大量详细的题解来透彻地阐明所述内容的内涵，同时附有大量的补充题以便读者进一步巩固和深
Manku
- 数据流频繁项挖掘算法,Manku算法，值得参考哦-Data flow algorithm for mining frequent item, Manku algorithm, it is also useful oh
hartigansSLC_OpenCV
- hartigans Sequential Leader Clustering Algorithm in terms of OpenCV (ver.1.1) Sequential Leader algorithm: Hartigan, J. A. (1975), Clustering Algorithms. John Wiley and Sons, Inc., New York, NY. 1. Select maximum cluster "radius" 2
beibao
- 给定物品n件，他们的重量分别是w[0]，w[1]，……w[n-1]，物品的价值分别为v[0]，v[1]，……v[n-1]，另有一个背包，它可以容纳的总重量为w。设计一种物品挑选方案，要求从这n件物品中所选取的物品的总重量不超过背包的容量w，使选中物品的价值之和最大。 -N pieces of a given item, the weight they were w [0], w [1], ... ... w [n-1], the value of goods, respectively v [0
0-1
- 0-1背包问题， 给定一个载重量为m，n个物品，其重量为wi，价值为vi，1<=i<=n，要求:把物品装入背包，并使包内物品价值最大-0-1 knapsack problem, given a load for the m, n one item, the weight wi, the value of vi, 1 < = i < = n, asked: the items into backpacks, and to bag the maximum value of the
greedyknapsack
- 贪心算法之背包问题。背包问题的贪心算法要求按照单位容量效益值的高低的量度标准进行排序，然后再分级选取，求得最优解。实现此算法，物品个数，每件物品的效益值，容量值，背包容量值都由键盘输入；输出结果要有每件物品的详细信息。-Greedy algorithm for knapsack problem. Knapsack problem greedy algorithm efficiency requirements in accordance with the unit value of the ca
cost.cpp
- A program that lets user to enter quantity and price of an item and a function that finds the cost of product i.e. price*qty including tax
Unary-calculator
- 设计一个稀疏多项式简单计算器。用户输入两个多项式的项数、系数与指数，计算加减乘除等的结果。-Design a sparse polynomial simple calculator. The user input two polynomial of item number, coefficient and index, add, subtract, multiply and divide and results.
apriori
- apriori Frequent Item Set Mining (all, closed, maximal, generators) and Association Rule Induction
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- LSSSVM MATLAB的工具箱资料，非常丰富，性能强大-LSSSVM MATLAB toolbox item, very rich, powerful performance
item-based-recommend
- R语言实现Item-Base的CF算法，下载下来，可以直接在R语言编译环境下运行-Item-Based Collaborative Filtering Algorithm in R language
Apriori
- Apriori算法用于发现数据中的频繁项集以及关联规则，属于关联分析， 关联分析的目标包含两条：发现频繁项集和发现关联规则。 该算法基于一个很重要的原理，apriori原理，如果某个相机是频繁的，那么他的所有子集也是频繁的， 也就说，如果一个项集是非频繁的，那么它的所有超集也是非频繁的。 Apriori算法是先生成C1->L1->C2->L2->C3.Apriori算法的缺点是很明显的，每生成一个频繁项集，都要扫描整个数据集。 在数据规模很大的时候，这
FULLTEXT01
- Implementation of the Apriori algorithm for effective item set mining in VigiBaseTM. Apriori algorithm implementation on C#.
Apriori(Java)wskeynes
- apriori in java to identify frequent item sets. It proceeds by identifying the frequent individual items in the and extending them to larger item sets while the items satisfy the minimum support requirement (frequency of items in the ). The frequent
lab2
- 1) Given a knapsack with the capacity M and some items with its weight and profit, to solve it using Greedy method and Search tree method. 2) Then compare this results with ones of 0/1 Knapsack problem based on the capacity of M. 3) These items
Removal-trend-item
- 去除直流信号上的噪声的程序，使用matlab(Program for removing signal noise)
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- （1）输入并建立多项式。 （2）输出多项式，输出形式为整数序列：n，c1，e1，c1，c2，e2，…，cn，en，其中n是多项式的项数，ci，ei，分别是第i项的系数和指数，序列按指数降序排序。 （3）实现多项式a和b相加，建立多项式a+b。 （4）实现多项式a和b相减，建立多项式a-b。 （5）计算多项式在x处的值。((1) input and establish polynomial. (2) output polynomial, the output form is intege
excesise5.py
- collective user and item recommendation