搜索资源列表
fpmax_star
- 关联规则中的频繁项集生成算法fomax*，一个非常优秀的算法，由中国人（朱建飞）的参与。-association rules of frequent item sets Algorithm trillion *, a very good algorithm, China (Zhu Jianfei) participation.
Mafia-1.4
- 关联规则中的频繁项集生成算法Mafia1.4版本，一个效果非常好的算法，可在linux和windows下编译运行。-association rules of frequent item sets Algorithm Mafia1.4 version, a very good effect algorithm, and the Linux compiler running under windows.
newgenmax
- 关联规则中的频繁项集生成算法genmax，可在linux和windows下编译运行，可能不太容易看懂。-association rules of frequent item sets genmax generation algorithm, and the Linux compiler running under windows, it may not be easy to understand.
CChessSource
- 中国象棋网络版C#源码 Visual studio 2005,C#开发 中国象棋网络版，具有人工智能，可采用人工下棋、电脑参谋、电脑下棋等模式参加互联网比赛。采用ClickOnce发 布到你的网站上，选择只能联机运行，可以让玩家只能上你的网站玩游戏。 共有三个项目： Game是主项目； CChessThinker是用C++写的人工智能DLL类库； Thinker是用C#写的DLL，只是简单的封装了CChessThinker，目的是让有些朋友可以直接用C
fpgrowth-C
- FP-GROWTH算法的C代码,可以成功查找所有的频繁项集合-FP-GROWTH algorithm in C code, you can be successful all the frequent item sets
aprioribyjava
- Apiror算法用java编写可以成功的挖掘出频繁项集合-Apiror algorithm can be prepared using java successful excavated frequent item sets
mallet-0.4.tar
- mallet是自然语言处理、机器学习领域的一个开源项目。-mallet is a natural language processing, machine learning areas of a revenue item.
Algorithm_APriori
- Apriori算法是一个求关联规则的经典算法， 该算法可以求得一个数据库的频繁项目集-Apriori algorithm is an association rules for the classical algorithm, The algorithm can obtain a database of frequent item sets
aprioriWritByJava
- 用JAVA编写的apriori中的动态项目集计数实现算法。采用Hash方法实现具体的划分，属于apriori的一种改进算法-with JAVA apriori prepared by the dynamic item counting algorithm. Hash methods used to achieve specific division is apriori an improved algorithm
FP_growth_1221
- FP-growth 算法，包括了建树和挖掘部分。 代码风格良好，可读性强，运算速度快, accident.dat, 340000条数据，50 支持度，建树和挖掘时间100秒左右，mushroom.dat, 8000条记录，建树和挖掘不超过8秒-FP-growth algorithm， written with c++,(ide is visual c++ 2008). The program is very fast and robust，for data of accide
111
- FP算法 由韩家炜教授发明 用于挖掘频繁项集-The FP algorithm Invents by Professor Jiawei Han uses in unearthing the frequent item set
apriori
- A program to find association rules and frequent item sets (also closed and maximal) with the apriori algorithm (Agrawal et al. 1993), which carries out a breadth first search on the subset lattice and determines the support of itemsets by subset tes
apriori
- Apriori算法【l】：1994年由R．Agrawal等人提出来的Apriori算法是 关联规则挖掘的一个经典算法，后来的许多算法都是基于该算法的思想。算 法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识，即：一个频繁项集的 任一非空子集必定是频繁项集；因此只要某一项集是非频繁的，则其超集就 无须再检验。-Apriori algorithm】 【l: 1994 by R. Agrawal et al to the Apriori algorithm is a classical
roboop
- 用于机器人运动学和动力学分析的函数包，内含帮组文件。 具体的用法可以参照http://hi.baidu.com/wujbclzw/blog/item/aa433dfce2b968f4fc037fb6.html-Robot kinematics and dynamics analysis for a function package that includes help group file. Can refer to the use of specific http://hi.baidu.com
AprioriMain
- 此算法实现了基本的Apriori算法,效率很低. 过程是:先通过对数据集进行扫描,得到候选1-项集C1,根据用户输入的最小支持度筛选出频繁1-项集L1,将筛选中 不满足条件的结果放入一个先验项集,然后对L1进行组合,并根据Apriori算法的先验原理,用每个组合的结果和先 验项集中的所有元素进行比较,如果组合结果的子集中包含先验集中的任何一个元组就将其排除,将没有被排除 的组合结果放入C2.如此循环反复,直到Cn或Ln为空. 2008.11.1-2008.11.3
bpshenjing
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复 -Artificial neural network BP algorithm 1, the dynamic change learning rate 2, adding momentum item 3, the use of matrix
bashuma-
- 人工智能八数码问题实现八数码问题：在3×3的方格棋盘上，摆放着1到8这八个数码，有1个方格是 空的，其初始状态如图1所示，要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移 和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。 -#include <stdio.h>//定义变量 #include <stdlib.h>//定义变量 typedef struct s_node//定义创建节点 { struct s_node*father /
AprioriCPP
- Apriori算法，生成频繁项目面集。C++，可以用-Apriori algorithm to generate frequent item face set
Item-CF
- item_cf alg,this alg based on item cf.especillay use jaccard alg.
Item-CF-Programmer
- 一个用C++写的Item-CF代码，自带数据，适合初学者-One written by C++ Item-CF code, comes with data, suitable for beginners