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  1. 改进的遗传算法

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  2. vb写的改进的遗传算法程序。是一些通用代码,与具体问题对应的代码空出来,用的时候填进去。根据我的经验,要想用好遗传算法,代码必须自己写,因为问题不同,编码,杂交,变异算子可能都不一样。特别是杂交算子,需要根据问题调整,甚至创造出新的杂交方法。而且适应度计算的代码也需要自己写,特别是带约束的优化问题 -vb write improvement in the genetic algorithm. Some common code, with the specific issues the corre
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.32kb
    • 提供者:黄善理
  1. MDEFIR3

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  2. 给出了FIR滤波器设计的C语言程序,可以根据设计要求,灵活地调整参数,得到需要的滤波器参数。-given FIR filter design in C language program, according to the design requirements, flexibility to adjust parameters and the filter parameters.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.49kb
    • 提供者:张洪欣
  1. selfref

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  2. 当我们用摄像机照射电视机,再把摄到的图案展现在电视屏幕上,这会产生什么?答案似乎应该是什么都没有,因为电视机显示的就是它自己,而它自己正在显示的内容也就是它自己……。然而当我们调节电视机的设置参数、拉大摄像机的焦距,让电视机往它自身内部运动的时候,惊奇的现象出现了:一个一个的复杂结构不断地从电视屏幕中产生、飞出,就好像星系的诞生!当我们旋转摄像机呈一个角度的时候会得到类似左图的“旋转星系”。本Java程序就是在计算机上模拟了这个过程。然而,摄像机-电视这样的自指系统不仅仅能产生如此丰富的复杂图案
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:15.46kb
    • 提供者:若令
  1. Fnn_pid

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  2. 基于神经网络的PID控制不是用神经网络来整定PID的参数,而是用神经网络直接作为控制器,通过训练神经网络的权系数间接地调整PID参数。-based on neural network PID control is not using neural networks to PID parameters, Rather, as a neural network controller directly, through the training of the neural network weight
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:68.01kb
    • 提供者:戚伟
  1. HandWritingRecognition

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  2. 通过Java编写的手写数字识别器源代码,功能为能自主学习和调整以适应不同使用者,可以识别数字0-9-Java handwritten figures prepared by the reader source code, in order to function independently and learning to adjust to different users, identification number 0-9
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:21.44kb
    • 提供者:钱磊
  1. ChineseChess

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  2. 用c++ 开发的中国象棋,其中有网络版和单机版 ,但由于水平有下限,单机版做得很差,电脑智商较低,党调整到很难实几分钟 电脑才能走一步。其中参考了Pc gameing这本书,这本书讲得真好。-with the development of the Chinese chess, which is the network version and the single version, but a lower level. has done a poor job of a single compute
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2014-01-15
    • 文件大小:2.65mb
    • 提供者:周贝贝
  1. TrackEye_src.zip

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  2. 一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序,通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法,眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法,还支持文件和网络摄像头两种输入方式,经过试验,检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤: 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为: ..\Avis\
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2012-04-13
    • 文件大小:2.51mb
    • 提供者:sichuanlu
  1. Fortran_bp

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  2. BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:1.96kb
    • 提供者:陈财雄
  1. tictactoe

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  2. c#编写的井字棋小游戏,可以调节难度,但是要求节点的数目随之更改-c# written in Tic-Tac-chess game, you can adjust the difficulty, but the number of nodes required to be changed accordingly
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2015-06-11
    • 文件大小:93.01kb
    • 提供者:xuanyucong
  1. Delta

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  2. 神经网络感知器学习规则:Delta学习规则。采用Delta学习规则,进行权值调整,阈值变换函数采用双极性连续函数。程序简单易懂,希望对大家有所帮助!-Neural network perceptron learning rule: Delta learning rule. Delta learning rule used to carry out the right to adjust the value of the threshold bipolar transfer function us
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:60.81kb
    • 提供者:李洋
  1. mhsj

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  2. 针对遗传算法的特点,提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构,并 将其应用于神经模糊控制器的综合优化设计。-For the characteristics of genetic algorithm, a method using fuzzy control to adjust the crossover probability and mutation probability of improving the fuzzy genetic algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:234.23kb
    • 提供者:陆见
  1. bp-fuzzy

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  2. 一种基于模糊神经网络的控制策略,融合了模糊控制和神经网络的优点,根据变量的动态调整实施控制器的动态参数调整-Based on fuzzy neural network control strategy, the convergence of fuzzy control and neural network advantages, in accordance with the dynamic adjustment of the implementation of variable controll
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:227.41kb
    • 提供者:周炜
  1. buck_boost

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  2. 基于平均法的buck_boost型DC/DC建模步骤,包括电压模和峰值电流模。增加了误差放大器放大倍数的确定,电源调整率,负载调整率和三种变换器的一阶等效模型-Based on the average law buck_boost type DC/DC modeling steps, including the voltage mode and peak current mode. An increase of the error amplifier to determine the magni
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:15.94kb
    • 提供者:蔡友
  1. selfAffinity

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  2. AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,-A semi-supervised clustering method based on affinity propagation (AP) algorithm is proposed in this paper. AP takes as input measures of similarity between pairs of data points. AP
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:366.98kb
    • 提供者:lilan
  1. secondtypelearning

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  2. 借助最优控制理论中的二次型性能指标对感知器神经网络的加权系数进行调整-Optimal control theory with the quadratic performance index of the perceptron neural network to adjust the weighting coefficients
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:853byte
    • 提供者:周凯
  1. 5177

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  2. 智能冷库技术,自动调节温度和湿度,包括论文和源程序代码。-Intelligent Cold Storage technology, automatically adjust the temperature and humidity, including the papers and source code.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:494.95kb
    • 提供者:白海阔
  1. GAIJIN-BP-PID-BINGXING

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  2. 基于改进的BP神经网络整定的PID控制,本程序采用了改进的BP神经网络对PID参数进行调整-Based on the improved BP neural network-tuning PID control, this program uses an improved BP neural network to adjust PID parameters
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:1.42kb
    • 提供者:wutiebing
  1. neural_network

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  2. 用神经网络编写的能够识别数字的程序,通过学习样本数据,进行调节网络的权值,然后便可使用于数字识别-Using neural network to identify the written procedures, through the study of digital data to adjust network weights, and can be used in digital recognition
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:1.4kb
    • 提供者:huang
  1. acp

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  2. 􀁽 蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法􀁱 基于群体的协作与学习􀁯 该算法已 经成功地解决诸如× ≥° 问题等多种组合优化问题􀁱 本文提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法􀁱 该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况􀁯 动态地调整路径上的信息素􀁯 从而使得算法跳离局部最优解􀁱 通过仿真 实验获得的结果表明􀁯 该算法对于蚁群算法
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-21
    • 文件大小:333.67kb
    • 提供者:malei
  1. PSO_Java

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  2. 同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域,基于Java语言实现。-Compared with the genetic algorithm, PSO has the advantage is simple and easy and there is no need to adjust many parameters. Has been widely applied to function o
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:1.93kb
    • 提供者:吴帅
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