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A_Consensus_PLS
- 一个介绍基于共识策略的cPLS文档，该方法具有更高的预测精度，由于传统PLS方法。有实例-A consensus-based strategy to introduce cPLS documents, the method has higher prediction accuracy, because of the traditional PLS method. There are examples of
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative alg
balanced-graph1
- 多智能体一致性实现算法,实现最基本的一致性检测-Simulation for multi-agent consensus problems
ILC-for-multi-agent
- 基于迭代学习控制ILC的多智能体一致性跟踪研究，算法设计-Iterative learning control for multi-agent systems consensus tracking
ILCmultiagent
- 固定拓扑结构的多智能体系统,具有初始误差修正的ILC控制-multi-agent system distribute finite-time consensus iterative learning control
Group-consensus
- 时滞和无时滞两种情形下系统的分组一致问题研究设计-multiagent systems group consensus
multiagent-coordination
- 分布式多智能体协调控制，具有切换拓扑结构的，时不变和时变系统-distributed solution to multi-agent coordination, consensus or agreement problems，multi-agent cooperative control
continuous-time-algorithm
- 多智能体一致性算法，此算法通过交流多个机器人的位置信息，最终实现所有机器人位置的一致。-multi agent consensus algorithm this algorithm can make multi robots to be consensus.