搜索资源列表
pptOfNeuralNetworks.rar
- 本资源是大学本科课程所用的PPT课件，详细阐述了神经网络的发展史、理论基础、典型实例、控制模型和MATLAB中UN工具箱的使用。,The resources are used in undergraduate courses of the PPT courseware, detailed history of the development of neural networks, theoretical basis, a typical example, the control model an
ProgressBar
- Un contrô le ProgressBar indique visuellement la progression d une opération longue à l aide de trois styles différents : Blocs segmentés qui augmentent par étapes de gauche à droite. Barre continue qui se remplit de gauche à droite. Blo
nsga2
- optimisation d un contrô leur PID avec NSGAII optimization for a PID controler withe NSGAII
Nonlinearly-Adaptive
- ：针对能够采用仿射非线性表示的含有未建模动态的SISO非线性系统，讨论了一种基于神经网络的自适应 控制方法．该方法对受控对象的已知部分．采用反馈线性化方法设计控制器，用神经网络在线补偿未建模动态及 外部干扰等引起的误差，从而实现自适应控制。对具有未建模动态的双车倒立摆设计了输出反馈自适应控制系 统．仿真表明该方法是有效的。 -A discussion is devoted to design neural network adaptive control scheme of t
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费
cours_llc
- Un cours sur les listes linéaires chainées donné au étudiants de lESI à Alger
duoquanzhishengjingwangluo
- 应用多权值神经网络方法对静态手势进行识别, 对手势字母图像采用傅里叶描述子提取特征信息, 取低频信息成分构建成犯维特征向量, 并应用多权值神经网络的算法, 构建各类的神经元网络-W ith th e develo Pm en t of hu m an eom p uter intera etion te ehn olo盯, th e h as been b ased on an im P o rt a n t tas k fo r U r o n s diseu ssion
CRM_WORKSHOP_napoli_18_09_v2
- CRM workshop I risultati di questa scelta hanno un impatto significativo sulla struttura economico-finanziaria di lungo periodo
resolution_gauss_rement
- La méthode du pivot de Gauss est une méthode directe de résolution de système linéaire qui permet de transformer un système en un autre système équivalent échelonné. On résout le système ainsi obtenu à l’aide d’un algorithme de remontée.
dynamic-path-planning
- (不错的一篇文章，已被EI收录)模型预测控制（model predictive control，MPC）路径规划算法适用于三维动态环境下的无人机（un-manned aerial vehicle，UAV）路径规划；动态贝叶斯网络（dynamic Bayesian network，DBN）能够有效推理战场态势，对无人机进行威胁评估。针对威胁尾随无人机时的路径规划问题，构建 DBN 威胁评估模型，将 UAV 在战场环境中的威胁态势用威胁等级概率表示，与 MPC 路径规划算法相结合，得到基于 DBN