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cvpappers
- 3篇关于计算机视觉的论文，非常棒，是我精挑细选的，值得参考，有人脸检测、信息融合等-three on Computer Vision paper, terrific, I was handpicked, is worth considering, some face detection, Information integration
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
ComputerVision1
- 北京大学信息科学技术学院张超老师的计算机视觉课件-Beijing University College of Information Science and Technology Zhang Chao teacher Computer Vision Software
MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
HumanMotionDetection
- 从人流统计的实际工程出发,实现了基于计算机视觉的人体运动检测及跟踪系统,采用“差影法”滤掉静止帧,使用自适应的一阶递归滤波及帧差法提取运动区域,并通过数学形态滤波的开运算和闭运算改善运动区域提取效果。实验结果证明本运动跟踪方案处理简单高效 、抗噪能力强,可以完成复杂背景下运动目标的实时性检测与跟踪。
imageprocessing
- 包含五篇文章： 多目标运动图像识别算法.pdf 计算机视觉方法与应用.pdf 运动目标图像识别与跟踪系统的研究.pdf 支持向量机在人脸识别的应用.pdf 重建图像.pdf
PapersAboutOpenCV
- 这是从中国优秀硕博论文库下载的，是关于OpenCV（Intel CPU优化的图像、计算机视觉的库）论文！感觉不错，跟大家分享一下！
camera-method-based-on-OpenCV.
- 针对双目立体视觉系统研制过程中的摄像机标定步骤,分析了计算机视觉函数库OpenCV中的摄像机模型,其 中的非线性畸变考虑到了切向畸变和径向畸变,采用Bouguet角点提取算法,实现了基于OpenCV的摄像机标定.该 算法具有很高的标定精度和计算效率、良好的跨平台移植性,可以满足双目立体视觉系统的需要. ,System are directly used in the internal parameters of the camera calibration algorithm, calib
COMPUTERVISIONLIBRARY
- 基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理:描述了OpenCV的环境配置、数据定义、图像元素访问方式。文章给出了两个实例，表明了其部分特性。-Based on Open Source Computer Vision Library OpenCV image processing: describes the environment OpenCV configuration, data definition, image element access. In this paper, two exa
Snakuscules
- 活动轮廓在图像分割和计算机视觉中有广泛应用，但是本文提出一种分割的新概念，Snakuscules。这是2008年IEEE TRANSACTION关于活动轮廓的经典文献。-Active contour in image segmentation and computer vision has extensive application, but this paper presents a new concept of partition, Snakuscules. This is the 2008
Localizing_Region_Based_Active_Contours
- 2008年IEEE TRANSACTION关于活动轮廓的经典文献。活动轮廓在图像分割和计算机视觉中有广泛应用，本文提出局部化基于区域的活动轮廓。效果很好。-2008 IEEE TRANSACTION active contour about classic literature. Active contour in image segmentation and computer vision has extensive application of this paper, local regio
camera-method
- 针对双目立体视觉系统研制过程中的摄像机标定步骤,分析了计算机视觉函数库OpenCV中的摄像机模型,其 中的非线性畸变考虑到了切向畸变和径向畸变,采用Bouguet角点提取算法,实现了基于OpenCV的摄像机标定.该 算法具有很高的标定精度和计算效率、良好的跨平台移植性,可以满足双目立体视觉系统的需要. -System are directly used in the internal parameters of the camera calibration algorithm, ca
openCVDIY
- OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 本文是学习OpenCV的入门知识简介-Introduction to OpenCV using Visual C++ development environment
b
- 基于多传感器的自治潜水器定位和创建地图方法 摘要：利用传感器间的外标定方法，把成像声纳的特征元素转换到相机坐标系中，再利用计算机视觉领域的struction fron motion 方法进行求解。-Multi-sensor based on the autonomy of underwater vehicle position and the creation of the map method Abstract: The use of outside inter-sensor calibr
lightstrip
- 计算机视觉方面关于光条纹中心的实时快速提取的论文。-Computer Vision light strip center on the rapid extraction of real-time dissertation.
The.Detail.Analysis.and.Improvement.of.Calibration
- 以计算机视觉和视觉检测中的摄像机标定过程作为研究的对象,分析了开源计算机视觉函数库OpenCV中的摄像机模型,使用张正友基于平面模板的方法进行标定,过程中充分考虑了透镜径向畸变和切向畸变因素的影响。文章给出了标定的详细步骤,并对具体函数做了算法上的分析,同时从参数非线性回归分析的角度提出了优化的途径和措施。该算法充分发挥了OpenCV函数库的功能,提高了标定精度和计算效率,具有良好的跨平台移植性,可以满足视觉检测或其它计算机视觉系统的需要。-To computer vision and visu
two-eyes1
- 很好的关于双目的论文，非常宝贵，《基于计算机视觉中双目立体匹配技术研究》-Good on paper eyes, very valuable, " based on computer vision binocular stereo matching technology."
jisuanjishijue
- 一本很有用的计算机视觉资料，详细讲述了计算机视觉的数学基础，和应用实例。-A very useful computer vision, detailed information about the mathematical foundations of computer vision, and application examples.
mathematical-model
- 数学模型可以描述为：对于现实世界的一个特定对象，为了一种特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。在计算机视觉技术研究中，建立特定的数学模型，可以大大简化问题。本文将从图像分割、特征提取、图像识别、三维重构等计算机视觉技术中几个重要方面来论述数学模型的应用。-Mathematical model can be described as: for a particular real-world objects, for a specific pur
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建