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搜索资源 - Bayesian Maximum Likelihood
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1）最大似然方法联合实现符号定时同步和载波同步仿真
2）泊松分布
3）贝叶斯估计
4）RANSAC方法-1) The maximum likelihood method of the joint realization of Symbol Timing and Carrier Synchronization in simulation 2) Poisson distribution 3) Bayesian estimation 4) RANSAC method
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1 通过实验，掌握多元正态分布的最大似然估计；
2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类；
3 对其他的参数估计有更深的认识。
-1 experiment, master multivariate normal distribution maximum likelihood estimation 2 multivariate normal distribution under the minimum control error rate Bayesian classifier
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汽车高斯曲面拟合
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2程序，以适应到表面二维高斯：
子= A *的进出口（ -（（西为X0）^2/2/sigmax^2 +（艺Y0的）^2/2/sigmay^ 2）。。）+ b的
这些例程是自动在某种意义上说，他们并不需要出发对模型参数的猜测规范。
autoGaussianSurfML（十一，彝，子）适合通过对模型参数的最大似然（最小二乘）。它首先计算了该模型在许多可能的参数值，然后选择最佳质量设置和细化与lsqcurvefit它。
auto
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基于贝叶斯的抠像算法，通过一个最大似然的标准去估计透明度-A Bayesian Approach to Digital Matting，uses a maximum-likelihood criterion to estimate
the optimal opacity
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这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。
自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
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这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
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We present a method to learn and recognize object class
models from unlabeled and unsegmented cluttered scenes
in a scale invariant manner. Objects are modeled as flexible
constellations of parts. A probabilistic representation is
used for al
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“Applied Econometrics using MATLAB”配套的计量经济Matlab包-MATLAB code for:
1. least-squares, simultaneous systems (2SLS,3SLS, SUR)
2. limited dependent variable (logit, probit, tobit) and Bayesian variants
3. time-series (VAR, BVAR, ECM) estim
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利用男女身高体重利用贝叶斯算法，最大似然估计，最小风险估计等进行性别分类判决-The use of male and female height and weight using Bayesian algorithm, maximum likelihood estimation, minimum risk estimation for gender classification ruling
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贝叶斯估计 和极大似然估计的matlab程序-matlab program of Bayesian estimation and maximum likelihood estimation
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基于MATLAB的模式识别的参数估计的最大似然估计，处理水环境分类问题，共分为5类，最后利用贝叶斯决策得出五类总的识别率。
-Maximum likelihood estimation of parameters of pattern recognition of MATLAB estimation based on classification of water environment treatment problem, is divided into 5 categories, the
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贝叶斯网络参数过程中最大似然估计的详细过程-Bayesian network parameters maximum likelihood estimation process detailed process
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相关分析过程的matlab方法，代码里有很完整的注释和解释，Relief计算分类权重，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。-Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Correlation analysis process matlab method, Code, there are very complet
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括回归分析和概率统计，双向PCS控制仿真，微分方程组数值解方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。-Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Including regression analysis and probability and statistics, Two-way PCS control simulation, Nu
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包括数据分析、绘图等等,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，调试通过可以使用，LCMV优化设计阵列处理信号，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。-Data analysis, plotting, etc., Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Debugging can be used, LCMV optimization design array signal pr
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pwm整流器的建模仿真，实现了对10个数字音的识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，真的是一个好程序，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是路径规划的实用方法。- Modeling and simulation pwm rectifier To achieve the recognition of 10 digital sound, Bottom-pass and band-pass FIR
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利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，本程序的性能已经达到较高水平，对HARQ系统的吞吐量分析。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Maxi
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括数据分析、绘图等等,包括广义互相关函数GCC时延估计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，PLS部分最小二乘工具箱,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Data analysis, plotting, etc., Including the generalized cross-co
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，数学方法是部分子空间法，使用matlab实现智能预测控制算法，有小波分析的盲信号处理。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Linear array using cut than learning laid upon th
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, It comprises aircraft flight attitud
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