资源列表
Fundamentals of Predictive Text Mining
- 这是一本文本挖掘的入门书，详细介绍了文本挖掘的概念(One consequence of the pervasive use of computers is that most documents originate in digital form.)
matlab经典教程
- MATLAB [1] 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
Tensorflow+实战Google深度学习框架
- 神经网络相关书籍，可以把其作为初学神经网络人士的课本，上面有一些关于神经网络很基础的知识(Neural network related books, which can be used as textbooks for beginner neural network people. There are some basic knowledge about neural networks.)
lasso
- 线性回归里的最小二乘估计，以及应用坐标下降的岭回归和Lasso的回归的python实现(Ridge regression and Lasso regression)
precdict
- 基于神经网络对癌症的预测 预测结果 多特征线性回归预测癌症(Prediction of Cancer Based on Neural Network Multi-feature Linear Regression)
wikipedia_info
- wikipedia跨模态（文本图像）数据集，可用于图像标注、跨媒体检索等领域。共十类，已标注。文本特征是10维LDA特征，图像特征是128维SIFT特征(Wikipedia datasets for cross-media retrieval, image annotation etc.)
基于粒子群优化的多智能体协作进化方法
- 粒子群优化在多智能体系统上的应用和仿真实现(the implementation of PSO in multi-agent systems)
deecamp
- 利用LSTM进行股票预测，采用python编程(forecast the stock price with LSTM)
超限学习机理论讲解及编程实现
- 该方法随机给定神经元权值中的输入权值和阈值，然后通过正则化原则计算输出权值，神经网络依然能逼近任意连续系统。(The method gives the input weights and thresholds of neuron weights randomly, and then calculates the output weights by regularization principle. The neural network can still approximate any cont
多目标进化算法
- 多目标遗传进化算法，处理目标优化及处理优化问题，优化效果较好
tensorflow-mnist
- 改进了官方的MNIST进阶demo，准确率提升。(The official MINIST advanced demo is improved and the accuracy is improved.)