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GA_matlab
- 遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种基于进化论优胜劣汰、适者生存的物种遗传思想的搜索算法。20世纪50年代初，由于一些生物学家尝试用计算机模拟生物系统，从而产生了GA的基本思想。美国密执根大学的霍勒德(J.H.Holland)于20世纪70年代初提出并创立了遗传算法。遗传算法作为一种解决复杂问题的崭新的有效优化方法，近年来得到了广泛的实际应用,同时也渗透到人工智能、机器学习、模式识别、图像处理、软件技术等计算机学科领域。(exmple:quest the maximum va
Feature Selection using GA
- 用二进制遗传算法做特征选择，此算法效率高，选择的特征数目少。(The binary genetic algorithm is used for feature selection, which has high efficiency and few features.)
SeismicLab
- SeismicLab是关于地震资料处理的matlab程序，可以实现简单的地震资料去噪处理(Seismic lab is a matlab program about seismic data processing, which can realize simple seismic data denoising)
数字信号处理FFT滤波
- 用matlab实现数字信号滤波的FFT方式，绘制了随机噪声信号以及频谱。
stock-rnn-master
- 用深度学习算法进行股票价格预测，文件中含有数据集(Using deep learning algorithm to forecast stock price, the file contains data set)
磁力计24位置落差补偿
- （1）磁力计经过24位置罗差补偿后，可以精准测量平面内载体0°~360°角度变化值；（2）角度误差=测量值-真实值；（3）角度误差，通过2阶或者3阶来实现拟合，拟合阶数越高，补偿效果就越好，但MCU的计算量随之增加。
磁力计24位置罗差补偿
- （1）磁力计经过24位置罗差补偿后，可以精准测量平面内载体0°~360°角度变化值；（2）角度误差=测量值-真实值；（3）角度误差，通过2阶或者3阶来实现拟合，拟合阶数越高，补偿效果就越好，但MCU的计算量随之增加。
磁力计24位置落差补偿
- （1）磁力计经过24位置罗差补偿后，可以精准测量平面内载体0°~360°角度变化值；（2）角度误差=测量值-真实值；（3）角度误差，通过2阶或者3阶来实现拟合，拟合阶数越高，补偿效果就越好，但MCU的计算量随之增加。
陀螺零偏稳定性计算（10s,1sigma）
- (1)根据数据更新率5ms，按10S平滑三轴陀螺数据；（2）平滑后数据，按照1sigma的标准差进行计算得出零偏稳定性结果，
三轴磁力计空间椭球绘图
- （1）三轴磁力计会因空间磁场干扰会发生变形；（2）此代码可以根据实测数据绘制磁场空间分布，评判测试环境的磁场分布是否均匀，是否有强磁干扰存在。
neural-network-genetic-algorithm-master
- 为了自动学习CNN的深度网络结构，网络结构的数量随着网络中间层数量的增加呈指数增长，这启发我们使用遗传算法有效地遍历这个大的搜索空间。我们首先提出一种编码方法，将每个网络结构表示为一个固定长度的二进制字符串，然后通过生成一组随机个体来初始化遗传算法。在每一代中，我们定义标准的遗传操作(如选择、突变和交叉)来消除弱势个体并产生更具竞争力的个体。(In order to automatically learn the deep network structure of CNN, the number
基于c#的学生管理系统
- 该项目是基于c#开发的一款学生管理系统，在系统中应用了很多第三方插件元素，可以作为入门学生使用，在系统中功能完善还有待提高，欢迎指导。