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POSTagger
- （1）从已经标注好词性的语料中统计得到词性标记的二元转移矩阵，以及每个词以确定的词性标记出现的次数等数据（训练阶段） （2）利用动态规划算法快速选取词性标记路径，得到词性标记结果 （3）可以选择不同的词性标记集 -(1) has been marked from the Corpus POS good statistical POS be labeled binary transfer matrix, and every word to determine the POS m
GA(C+)
- 遗传算法的机器人路径规划的源代码。用C++来实现的-GA robot path planning source. C to achieve the
search_short_path
- 采用A*算法完成地图路径规划功能,返回得到最短路径,实际效果优于BFS，DFS等算法。-A * algorithm using maps path planning function returns the shortest path, the actual effects are superior to BFS, algorithms such as DFS.
acsandge
- 蚁群算法和遗传算法程序c语言代码，是机器人路径规划方面的-Ant and Genetic Algorithm procedures c language code, robot path planning is the
dijkstramatlab
- dijkstra算法的matlab程序，用于优化路径规划的初始路径，只能做出一个次优的结果，以后可以用很多优化算法来进一步优化-dijkstra the algorithm matlab procedure, uses in to optimize the way plan the initial way, only can make an order superior result, later will be allowed to use the very many optimized
DStar_5.26
- 人工智能里的A-star算法,用于机器人的路径规划和寻优.-AI's A-star algorithm for robot path planning and optimization.
aglorithm
- 问题算法源代码：骑士遍历、万年历、N皇后问题回溯算法、动态计算网络最长最短路线、货郎担分枝限界图形演示、货郎担限界算法、矩阵乘法动态规划、网络最短路径Dijkstra算法-problems algorithm source code : Knight traversal, calendar, N Queens backtracking algorithms, Dynamic computing network longest shortest routes, traveling salesman
AstarPathPlan
- 用于已知栅格环境下机器人路径规划的Astar算法源码-known for raster environment robot path planning algorithm Astar FOSS
MFC RRT算法
- 基于MFC编程，用可视化窗口交互信息。实现RRT算法的路径规划问题，可用于演示教学，基于VS同样可用。
蚁群算法
- 利用matlab对蚁群算法路径规划进行仿真
粒子群算法求解机器人路径规划
- 无人机进行任务分配，采用匈牙利算法，原作者位于github(The drone uses the Hungarian algorithm for task assignment, the original author is located on github)
人工势场法路径规划演示
- 基于matlab开发了人工势场算法生成器，通过单击鼠标可以设置障碍物，系统自动规划路径，实施避障。
蚁群算法
- 蚁群算法解决路径规划，TSP问题，城市路径规划，MATLAB代码
ABC2_MATLAB
- MATLAB人工蜂群算法，用于车间AGV的调度，路径规划。(MATLAB, ABC Algorithm. Scheduling and path planning for workshop AGV.)
test
- A*算法；路径规划；matlab栅格法;全局路径规划算法需要画栅格地图，添加障碍物，起点，目标点，本例程可以生成地图(path planning;The global path planning algorithm needs to draw a raster map, add obstacles, starting points, target points, this routine can generate a map)
A-star1算法
- 使用A*算法实现多机器人路径规划，功能完善，交互选择目标点和机器人(Perfect function, interactive selection of target point and robot, perfect function, interactive selection of target point and robot)
蚁群算法路径规划
- 本算法基于蚁群算法解决商旅行问题，在多个城市中，规划出最短路径
人工势场算法
- 人工势场法是局部路径规划的一种比较常用的方法。这种方法假设机器人在一种虚拟力场下运动。
智能水滴算法
- 实现多仓库车辆路径规划，已经完整运行修改，代码可行
DWA
- DLite算法是Koenig S和Likhachev M基于LPA算法基础上提出的路径规划算法。 LPA算法本是基于Dijkstra最短路径算法而产生的定起点、定目标点的路径规划算法。 链接 通过对LPA算法的改造，使LPA*算法的思想能应用到诸如车辆动态导航这样的问题。