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BinSTree
- 关于二叉树的生成插入删除等的操作,使用VC++环境新建一个类,并简要介绍了画图等一般的操作.-binary tree on the formation of the insert or delete operation, the use of a new VC categories, and gave a briefing on the general drawing operation.
KMeans3-based-opencv
- 基于OpenCV的K-均值算法,用于聚类分析,如图象的颜色聚类,生成相关的颜色表等.-the K-means algorithm for clustering analysis, such as image color clustering, Formation of color, and so on.
Bresenham
- Bresenham算法绘制线段并利用“橡皮筋”功能绘制折线 将绘制的折线连接成多边形，并选择种子填充法或扫描线填充法进行填充 鼠标交互生成矩形裁剪框，实现对绘制的折线的裁剪-Bresenham algorithm for drawing line segments using the " rubber band" feature to draw the line draw the line connected into polygons, and select the me
fes
- 前置系统简介1.02版本简介(Front End System)前置系统的任务是进行全网实时数据的采集和预处理，具体内容为：监视通道的 工作状态；规约转换；收集各RTU送来的信息；对该信息加工形成所要求的数字信息； 对信息进行识别、检错、纠错处理；与后台机通讯以及向RTU传送控制命令 。-System version 1.02 pre-brief introduction (Front End System) pre-mission system for the whole netw
vtk
- 程序实现了使用VTK进行圆柱体的生成，程序有助于理解VTK的操作。-Program for the use of VTK cylinder formation, the program will help to understand the operation of VTK.
15422
- 绘图组件与数据库连接进行形成画点线图需要环境： 1.jdk1.4及以上版本 2.web服务器 tomcat weblogic resin等 3.需要类库 jcommon-1.0.0-pre2.jar jfreechart-1.0.0-pre2.jar servlet-api.jar 这三个类库被封装了 -Graphics components and the formation of the database connection points line plan nee
vector_grap5
- 工程图扫描识别，利用膨胀和腐蚀特点及粒度测定法对图像处理和筛分，包括设备图符分层筛分，设备图符方向识别，缆线识别，最后将识别设备以图形方式综合输出形成电子图-Engineering Drawings identification, use of dilation and erosion characteristics and particle size determination method, image processing and screening, including equipmen
Basicgraphicsgeneration
- 能够实现基本图形的生成，如椭圆，长方形，直线-To achieve the basic pattern formation, such as oval, rectangular, linear, etc.
EDA
- EDA技术，就是指以大规模可编程逻辑器件为设 计载体，以硬件描述语言为系统逻辑描述的主要表达方 式，以计算机、大规模可编程逻辑器件的开发软件及实验 开发系统为设计工具，通过有关的开发软件，自动完成用 软件方式设计的电子系统到硬件系统的逻辑编译、逻辑化 简、逻辑分割、逻辑综合及优化、逻辑布局布线、逻辑仿 真，直至对于特定目标芯片的适配编译、逻辑映射、编程 下载等工作，最终形成集成电子系统或专用集成芯片的一 门新技术，或称为IES/ASIC自动设计技术。 -EDA
BMP
- BMP图像的读取与写入，全是用C代码编写。包括内存的开辟，调用，清空。涉及图像读取的许多关键点。-Read and write BMP images, all written with the C code. Including memory formation, call empty. Involving many of the key points the image to read.
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
tuxing
- 此程序可以实现三维图像的的形成，效果良好，有指导意义-This program can be the formation of three-dimensional image, the effect is good, guide
matlab
- 基于直方图技术的数字水印算法。本文介绍了一种利用直方图形成空位来添加水印的方法。-Histogram-based digital watermarking algorithm technology. This article describes the formation of a space histogram method to add a watermark.
H.Minn_study
- 对OFDM经典算法H.Minn算法进行仿真，形成定时度量仿真图-H.M inn to OFDM classical algorithm simulation, formation algorithm simulation diagram. Timing metric
Grad-U-and-moving-rules
- 计算梯度向量Grad U和圆饼的移动规则:将所有的力都正因分解，分解成x轴方向和y轴方向的力，整个问题就简单化了，通过分别求出x轴方向和y轴方向的力之和，就可以知道该圆饼将要移动的轨迹，而x轴方向和y轴方向的合力方向应该就是该圆饼的梯度向量的方向。而所有圆饼的梯度向量就组成了Grad U-Because of all the forces are decomposed into the x-axis direction and the y-axis direction of the force,
pudn3
- 一. 图像复原 1). 针对图像水平运动所引起的图像退化，给出连续函数退化模型的系统传递函数H（u,v） 2). 编程用维纳滤波实现对运动模糊图像的复原。 二. 图像复原 1). 针对图像水平平移a后与原图像叠加形成的重影图像所引起的图像退化，给出连续函数退化模型的系统传递函数H（u,v） 2). 编程用维纳滤波实现对一个重影图像的复原。-One. Image Restoration 1). For horizontal movement of the image
Feature-matching-algorithm
- 特征匹配的算法，可以一看，挺值得。本文提出一种图像特征点匹配算法 ,并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法. -Feature matching algorithm can be quite worthy of a look at this paper, an image feature point matching algorithm and the algorithm based on the formation of building panorama image mosaic a
MultiViewDemo
- 分割窗口形成的多视图实现与文档的交互,该例子说明如何分割窗口来实现多视图与文档的交互。-Split window view to achieve the formation of more interaction with the document, the example shows how to split the window to multi-view and document interaction.
06048967
- 关于SAR成像后向投影算法的文章 BACK PROJECTION ALGORITHM FOR HIGH RESOLUTION GEO-SAR IMAGE FORMATION-BACK PROJECTION ALGORITHM FOR HIGH RESOLUTION GEO-SAR IMAGE FORMATION
LDAHash
- SIFT经LDA，然后二值化形成简短的特征，以提高匹配速度、减少存储量；该特征在Low False Positive 段，性能比SIFT好，但需要训练。-SIFT by the LDA, and then binarization formation of short features, in order to improve the matching speed, reduce the amount of storage the characteristics of the Low, Fal