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kmeancluster
- 这是一个k均值聚类的VC函数，非常有用，是本人亲自编写，为了能够和别人交换代码，忍痛上传。-This is a k-means clustering function of the VC very useful, I personally prepared. , and others in order to exchange code and reluctantly upload.
ditong
- 叠加椒盐噪声后进行二阶巴特沃斯(Butterworth)低通滤波,最后显示处理结果. 直接解压后将图片和程序放在同一个文件夹里.-after second-order Butterworth (Butterworth) low-pass filtering, Final results showed. Photo will be directly extracted and procedures on the same document folder.
gaotong
- 二阶巴特沃斯(Butterworth)高通滤波,最后显示处理结果. 直接解压后将图片和程序放在同一个文件夹里.-second-order Butterworth (Butterworth) high-pass filtering, Final results showed. Photo will be directly extracted and procedures on the same document folder.
Thin
- 一种改进的图像区域中心线提取方法，为了避免出现边界多个1的情况，算法预先扩充边界。-an improved regional image centerline extraction methods, in order to avoid a number of the border, Algorithm advance expand border.
FVSbylqh
- 指纹识别代码 demo目录： fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bm
GetDiffValue
- 彩色图像做差运算，并分RGB 以及亮度进行直方图统计，计算得到二阶导数为零的点，完全自主创作，效果理想-color image so poor operation and the hours for RGB and luminance histogram statistics, calculated second-order derivative of the zero point, entirely independent creation, the result is satisfactor
000homework
- .EJB2.0查询语言还不支持order by ，所以新增加的文章无法列在最前面(解决方法:在article辅助类中实现java.lang.Comparable接口，取出的时候排序一下java.util.Collections.sort(list) 2005-6-13) 3.模糊查询LIKE后面的参数不能动态匹配 2005-6-12 4.在第一次发布的时候，初始化数据以后打开首页可能会出现空白现象，而有时候又是好的。如果初始化以后，用测试的客户端列出某分类下的文章一遍，打开
贝塞尔曲线的绘制
- 贝塞尔曲线的绘制 源代码 可运行 图形界面 高阶曲线 阶数自定义 -Bezier curve drawing source code can run graphical interface high-order curve-defined order
copap
- Matlab demo code for the cyclic order preserving assignment problem with application to shape matching-Matlab demo code for the cyclic order prese rving assignment problem with application to s CPR matching
Driversb
- 用c实现司机状态判别程序。首先对图片进行平滑处理，然后将司机红眼图片与正常图片进行相减，得出司机眼睛闭开程度从而判别司机状态。判别速度非常快，但是对图片的要求较高-c achieve drivers with the state program of the judgment. First the images were smoothed, and then the driver with the normal red-eye photo images for subtraction. come
3D_Deconvolution
- When looking at a three-dimensional (3D) specimen through a transmitted brightfield optical microscope, only the part of the specimen contained in the focal plane appears sharp while the remainder looks smooth. The deconvolution task consists in debl
bianyuanjiancefenge
- 多种图像边缘检测与分割处理matlab版本,注解详细.以前见过类似代码,讲解不是很详细,都不只道先运行哪个代码,另外代码中的命令也不只道是起什么用途的,现在看了这个代码,豁然开朗!-variety of edge detection and image segmentation processing Matlab version, Notes detail. they have seen similar code is not explained in great detail, not onl
chepairecognition
- 使用VC++6.0做开发工具，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程-use as a developm
chepaidetection
- 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程-us
chaincode
- 1.首先将原始图档(如图三)由RGB彩色模型转换成HSI彩色模型，取其 I 亮度模型。 2.再萃取出亮度值大于0.999之部份，进行数次膨胀与侵蚀运算后，即可取得火焰部份(如图四)。 3.图四之火焰影像进行边缘运算，并找出边缘之每一点坐标，再将坐标排序，取最小值作为链码的启始点(如图五之红色星号)。 4.链码产生的方式：沿边缘依逆时针的顺序扫瞄下一个边界值，并依序输出链码(如图七)。-1. First, the original drawing (Figure 3) from R
Gaussian_Lowpass_Filter
- 二阶高斯低通滤波器，实现对图像的平滑处理，-Gaussian second-order low-pass filter, to achieve the smoothing of images,
Image_Denoising_using_Fourth_Order_PDE
- 基于四阶偏微分方程的图像去噪算法，能够有效去除阶梯效应，自己编的程序-image denoising using fourth-order PDEs
fractional-order
- 用VC编写的分数阶微分模板，可对图像进行锐化，参数可选，亲试-fractional order
higher-order-energy.tar
- (iccv11)Graph Cut Higher-Order MRF，马尔科夫随机场的高阶能量优化。-(Iccv11) Graph Cut Higher-Order MRF, Markov random high-level energy optimization.
second-order-image-pixel
- 图像像素一介差分和二阶差分,原理公式阐述清楚-And second-order ordinary differential image pixel difference, the principle clearly explained the formula