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fvs_direction
- 描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。代码由C写成。详细情况见解包后的说明-describes how to extract pattern. Images must be imported under one of the images, in order to have better results. Image output coverage to the importation of images above. Written
200561555616250020000
- 车牌识别系统 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向
DigitRec
- 数字识别系统源代码: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
tiff
- /* The TIFF writer contained in this code */ /* assumed that the machine on which it */ /* is running stores numbers with the */ /* most-significant byte first, i.e., in */ /* the \"big-endian\" byte-order. */ //tiff:标签图像文件格式。100多kb的源代码，-/
fingerprint_regoniation_system
- fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数）
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
PCAcode
- 上传一个PCA的原代码，以便供大家互相交流和学习使用-the original code, in order for the mutual exchange and learning to use
FaceDetection
- aceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-aceDetection running, First to file "opened face.bm
ESMkitWin_0_4.zip
- 利用二阶最小化，实现射影变形下的目标跟踪，windows下版本。,Minimize the use of second-order to achieve the objectives under the projective deformation tracking, windows version of.
face_detection
- 利用OpenCV實現人臉辨識雖然常見，但是本檔案基於OpenCV 1.0版本進行，同時整理程式編譯過程中可能出現的錯誤以及對應的解決辦法，同時針對函式cvHaarDetectObject各參數的設定值進行討論，以得到最佳的辨識率。另外，程式亦包括在偵測前進行影像處理，以進一步有效提升人臉辨識率。-Face recognition using OpenCV to achieve though common, but this version of the file based on the Ope
yaleface
- 人脸识别matlab程序，yale人脸库上实现，三阶近邻法-Face recognition matlab process, yale face database on the realization of third-order neighbors method
yuchuli
- 此代码实现了一个对汉字识别的一个预处理过程，把汉字的笔画按照书写顺序编程数字序列，易变后续处理-This code has a Chinese character recognition as a pretreatment process, the number of strokes of Chinese characters in accordance with the written order of the digital programming sequence, the follow-
tzsb
- 图像的特征识别技术，是机器视觉和计算机图像识别的好教程。 所谓图像特征，换句话说就是图像中的物体有什么样的特征。图中有几个水果。要想从该图像中把香蕉提取出来，必须告诉计算机要提取什么样的物体。例如，应把香蕉的特征之一——细而长告诉给计算机。也就是说，要指示图像中物体的形状、大小等特征。即告诉计算机要提取的物体是大物体或是圆的、方的等。这时，就 要使用“大小”、“圆度”等表示物体形状的参数。 -The characteristics of image recognition techno
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
POCREPORT
- 为充分利用CPU的运行效率，采用中断功能设计并行输入输出接口，以达到缓解CPU高速运行速度与外设低速缓冲间的矛盾。-To take full advantage of the efficiency of CPU operation, interruption of functional design using parallel input-output interface, in order to alleviate the CPU speed and high-speed periphera
DigitRec
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
54515345
- 文中主要讲述了小波分析和边缘检测的基本理论 ,以及小波分析在边缘检测中的应用 ,力图反映出小波理论在边缘检测中的特点.-In this paper , we present the basic theories of the wavelet analysis and edge detection , and the applica2 tion of the wavelet analysis on edge detection. This paper begins with the wavel
MomentCalculator
- 在图像处理与模式识别领域，边缘图像的moments序列是进行图像分类的高效手段。 本程序提供了moments序列的计算代码，以及中心化正交化moments序列的代码，并提供有二三阶moment计算出旋转不变moments的代码。希望对各位有所帮助。-In the field of image processing and pattern recognition, the edge of the image sequence of moments is a highly effective m
n-order-f-moment
- 计算信号的高阶频率矩特征，为模式识别作准备-high order frequency moment