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LMSE-HoKashyap
- 最小平方误差(LMSE)算法实现，可训练的确定性分类器的迭代算法。用于对训练一个向量，使得向量与给定矩阵的乘积的结果向量足够小。-least square error (LMSE) algorithm can be trained classifier uncertainty iterative algorithm. For a pair of training vectors, making vector and matrix given the results of the product
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
aiu.rar
- 中国科学院李德毅院士在北京航空航天大学关于不确定性人工智能的讲座PPT。,Uncertainty Artificial Intelligence Seminar PPT
avoidancemethod
- 动态环境下基于势场原理的避障方法 提出了一种新颖的控制方案，即采用神经网络预测控制器来控制机器人的力／位置．这种控 制器能任意逼近机器人这种不确定对象，不用知道系统的精确结构，同时由于预测控制的加入，使系 统在线计算方便，控制质量提高了-Dynamic environment based on the principle of potential field obstacle avoidance method A novel control scheme, namely,
avoidancemethod2
- 提出了一种新颖的控制方案，即采用神经网络预测控制器来控制机器人的力／位置．这种控 制器能任意逼近机器人这种不确定对象，不用知道系统的精确结构，同时由于预测控制的加入，使系 统在线计算方便，控制质量提高了-A novel control scheme, namely, the use of neural network predictive controller to control the robot s force/position. This control Syste
ImageEntropy1
- 这个例子主要用于计算一个图象的信息熵,当我们测量这个图象的紧密程度时约简在不确定增益.-This example of a main image used to calculate the information entropy, when we measured the extent of the image of the close of uncertainty when the gain reduction.
fuzzyscheduling
- 2009年8月关于模糊不确定性生产调度的国内外最新文献-In August 2009 on the fuzzy uncertainty at home and abroad the latest production scheduling literature
aiu
- 不确定性人工智能论文，中国电子工程系统研究所李德毅院士。-Uncertainty Artificial Intelligence papers, Li Deyi Academy of Sciences.
C
- 不确定性人工智能和数据处理的基础科学问题-Uncertainty in artificial intelligence-based scientific issues
MYCIN
- MYCIN不确定推理机的C++骨架程序，运行高效率。-MYCIN uncertainty reasoning machine C++ skeleton program, run efficient.
AI
- 人工智能导论与算法研究 章节： 1.导论 2.知识表示 3.逻辑推理 4.搜索原理 5.不确定推理-Fundation of Artificial Intelligence Structure: 1.Introduction 2.Knowledge Representation 3.Logic 4.Search 5.Uncertainty
Bayes_nets_uncertainty_reasoning
- 贝叶斯网在不确定性推理中的研究 对从事这方面工作的很有指导意义-Bayes nets in the research of uncertainty reasoning in this line of work is very instructive
beiyesi
- 用vc6.0编写的不确定性传递算法。要求给出P(E)以及LS,LN的值，算出P(H)以及P(H/E).用MFC编写的，有界面图形显示，很直观。-Written by vc6.0 uncertainty transfer algorithm. Required to give P (E) and LS, LN values, calculate P (H) and P (H/E). Written with MFC, a graphical display interface, very intu
suxingjianyue
- 一种求上近似约简的快速启发式算法.粗糙集（Rough Set，RS）理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。-One kind of demand reduction on the approximation of fast heuristic algorithms rough set (Rough Set, RS) theory is a characterization of uncertai
ArtificialIntelligence
- 人工智能课件，包括搜索，与或图，谓词逻辑与归结原理，不确定性推理方法等-AI courseware, including search, with or figure, predicate logic and the resolution principle, uncertainty reasoning methods
code
- This course describes the AI techniques necessary for an agent to act intelligently in the ``real world. Techniques include natural language processing, uncertainty reasoning, learning, vision and speech processing. Basic AI techniques (such as searc
UKF
- 基于非线性动力系统的无迹卡尔曼滤波matlab程序-onlinear state estimation is a challenge problem. The well-known Kalman Filter is only suitable for linear systems. The Extended Kalman Filter (EKF) has become a standarded formulation for nonlinear state estimation.
GM
- 通过灰色模型GM研究少数据、贫信息、不确定性问题-Grey Model GM research through less data, poor information, uncertainty
matlab-for-neural-network
- BPnet.m、GRNNnet、RBFnet分别为BP神经网络、GRNN神经网络、RBF神经网络用于预报模型的代码，其中给出预报的精度指标：合格率、确定性系数、均方根误差-BPnet.m, GRNNnet, RBFnet were BP neural network, GRNN neural network, RBF neural network for forecasting model code, which gives the prediction accuracy indicators:
BayesKit
- 贝叶斯网络，又称信念网络(Belief Network, BN), 或有向无环图模型，是由一个有向无环图(DAG,Directed acyclic graphical model)和条件概率分布(即知道P(xi|parent(xi))发生的概率构成，其中parent(xi)为指向xi的直接父节点)。它是一种模拟人类推理过程中因果关系的不确定性处理模型，其网络拓朴结构是一个有向无环图(DAG)。(Bayesian networks, also known as belief networks (B